通过Bland-Altman图，可以直观地了解两个观察值之间的测量偏差和一致性程度。如果大部分点分布在平均值差值附近，并且标准差范围内，则说明两组数据具有较好的一致性。SPSSAU输出Bland-Altman图如下：从上图可以看出，两种方法的差值均值为-0.005，差值的95%置信区间为-0.271~0.261，所有测量数据均介于95%置信区间...
在一本统计学杂志上,Bland和Altman提出了一种替代性的分析方法[1],目前已经成为了主流,特别是在注册用临床领域,但还是有很多人对BA分析不是很了解,因此临床的同事建议我们为我们的读者描述这种方法。 大部分的分析将通过一组数据(表1)来说明,这组数据是为了比较两种测量呼气峰流速(PEFR)的方法而收集的。 样本数据...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
一、Bland-Altman法是什么 Bland-Altman法,听起来很复杂,其实操作起来很简单。它的核心目的是看两种不同测量方法的结果是不是一致。具体来说,就是先找出两种方法测量的差异,再通过画差异图来看看它们是不是差不多。如果差异都集中在一个小范围,那就表示这两种方法是比较一致的,能互相替代;如果差异太大,可能就需要...
Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。其将测量数据相关计算后，进行散点展示出来，如果说散点在可信区间范围内（一般是差值的1.96个标准差范围内），那么就说明数据具有较好的一致性水平。Bland-Altman图的横坐标为两种方法的平均值，纵坐标为两种方法的差值。比如有100个研究对象，每个对象进行两次测量，...
在临床检测中,经常需要对一种新的检测技术和一种成熟的检测技术进行比较,看它们是否有足够的一致性,以使新的检测技术取代旧的。这种调查常常被不适当地分析,特别是通过使用相关系数这种初步的回归分析,它会产生很大的误导。 Bland-Altman分析应运而生,并且在最近十几年中...
Bland-Altman分析[1,2] 一般我们在说对两种方法(或两位评价者)的进行一致性评价时,都会对同一批研究对象同时各测量一次(典型的自身对照~)。 理论上讲,这两种方法(或两个评价者)一般不会获得完全相同的结果,但是会具有一定趋势的差异,啥意思呢...
Bland-Altman 分析由 Bland JM 和 Altman DG 在 1986 年提出，主要用于评价两种测量方法结果的一致性。通过计算一致性界限，使用图形直观表示，结合临床实际，判断两种方法是否能互换使用。一致性界限为 95% 差值范围，大多数差值位于此区间内，表示两种方法具有较好一致性。计算时，需考虑样本量，给出置信...
②Bland-Altman图 Bland-Altman图的横坐标为两种方法测量数据的平均值,纵坐标为两种方法的测量差值,图中包括3条线,中间线条表示差值的平均值,上下线条为95%一致性界限的上下限。通过Bland-Altman图,可以直观的了解两个观察值之间的测量偏差和一致性程度。如果大部分点分布在平均值差值附近,并且标准差范围内,则说明两...
总的来说，Bland-Altman方法是一种重要的统计工具，用于评估和比较不同测量方法之间的一致性。通过计算两种测量方法的差异并确定一个可接受的范围，可以帮助研究人员判断不同测量方法的结果是否可靠和准确。该方法在临床实验室检测、医学影像技术等领域中具有重要的应用价值。以上就是对Bland-Altman方法的解释...