Bland-Altman 法是一种可视化进行一致性检验的方法。其原理是一种用 2 种方法结果的差值、均值及 95%一致性(LoA)绘制图形直观的方法,从而得出 2 种方法结果是否具有一致性。 # 2、输入输出描述 输入:代表两种方法的两个定量变量。输出:Bland-Altman 图以及方法是否具有一致性。 # 3、案例示例 案例:医院有两种...
Bland-Altman法本身采用的统计方法逻辑还是和直线回归t检验类似,所以在使用Bland-Altman法进行统计分析之前,先要确认数据是否满足一下三个条件 差值为固定偏倚 这也就意味着差值之间不能是呈比例偏倚的状态,具体情况我们可以看下图,其中左下图为固定偏倚,右下图为比例偏倚,对于Bland-Altman法来说,比例偏倚的数据是不可...
Bland-Altman法在实际应用过程中也需要满足以下3个条件[2]: B-A图中数据点呈水平带状分布,即差值和均值之间不存在任何线性或非线性关系,可以通过差值与均值的回归分析进行判定(即在Medcalc软件的Bland-Altman plot的主对话框中勾选Draw regress...
Bland-Altman图是一种一致性测量的可视化展示方法。其将测量数据相关计算后，进行散点展示出来，如果说散点在可信区间范围内（一般是差值的1.96个标准差范围内），那么就说明数据具有较好的一致性水平。Bland-Altman图的横坐标为两种方法的平均值，纵坐标为两种方法的差值。比如有100个研究对象，每个对象进行两次测量，...
如果我们希望使用Bland-Altman法进行统计分析的话,要注意它的三个前置条件,如果两个不同方法学之间的差值符合要求,在进入到Bland-Altman分析当中,但如果不符合要求,我们就需要考虑采取进一步的数据处理措施,比如对数据进行对数转换、或者将两方法结果比值、对数差值或差值的百分比值作为纵轴进行Bland-Altman法分析。如果还是...
bland altman法使用条件 bland altman法使用条件 Bland-Altman法是一种用于评估两种测量方法的一致性的统计方法。在实际应用Bland-Altman法过程中应符合以下三个条件：1.差值和均值之间不存在任何线性或非线性关系。可以通过差值与均值的回归分析进行判定。2. Bland-Altman图里的数据点应散在的分布在等宽的水平区域内，...
Bland-Altman法，此种方法为定量与定性方法的结合,其原理是对于两种评定间的差异进行随机效应分析,来解释说明一致性问题。简单解释如下：线性相关对系统误差不敏感。也就是说，假如两种方法的测量值是(X, Y)，其相关系数为COV(X, Y)，我们对第一种测量方法的测量值做一个线性变换：aX+b，但其相关...
Bland-Altman 所属学科 现代医学 可用于定量指标的一致性分析。通常绘制两测量值差值D对应于均值A的散点图Bland-Altman图,若D与A是独立的,D、A相关关系无统计学意义时,则超过95%的散点落在差值的95%参考值范围(Mean±1.96SD)内,且此范围必须被包含在具有临床意义的一致性界值范围内,则认为两测量结果一致。若...
无序分类变量,一般采用Kappa一致性检验;有序分类变量(等级变量),采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性;连续变量的一致性评价,除了之前提到的组内相关系数(ICC),还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/LER区域法。
这就是“差值vs均值“的Bland-Altman图的绘制方法,如果需要“比值vs均值”的图,只需要在选择计算方式时选择相应方法即可! SPSS实操 首先将数据准备好:A测量方法和B测量方法,A法与B法的差值difference,A与B的平均值average,A与B的比值ratio。 然后开始做图,选...