显著性检验的原理为配对t检验，用于检验差值是否明显偏离数字0，如果呈现出显著性，说明两组测量数据差值明显偏离数字0，即说明两种方法具有不一致性。反之说明两种方法具有一致性。SPSSAU输出Bland-Altman描述统计分析结果如下：从上表可知：两种方法测量血脂的平均值分别为5.8000和5.8050，使用配对样本t检验显示，数据没...
本案例使用Bland-Altman图分析方法A和方法B测量血脂结果的一致性,分析得知,配对样本t检验结果未呈现出显著性,说明两种方法测量结果具有一致性。同时观察Bland-Altman图可知,数据点均匀的分布在均值差异线附近且全部在95%置信区间内,说明两组测量结果在整体上具有良好的一致性水平。 五、知识小贴士 Bland-Altman描述统计...
两种测量方法差值的95%置信区间为-7.325 ~ 9.425，如果说Bland-Altman图中的散点纵坐标基于均介于此区间范围内，则说明数据具有良好的一致性水平。从Bland-Altman图可知，两种方法差值的均值为1.05，差值的95%置信区间为-7.33 ~ 9.43,所有测量数据均介于95%置信区间范围内，意味着本次数据具有良好的一致性水...
Bland-Altman图:横坐标为两种方法测量数据的平均值,纵坐标为两种方法的测量差值,图中共包括3条线,中间线条表示差值的平均值,上下线条为95%一致性界限的上下限(即1.96个标准差上下界值)。 结果解读 从上表可知:本次数据共有20个样本(测量对象),以及第1种方法和第2种方法测量的平均值分别是5.5和4.5,使用配对t检...
Bland 和 Altman (1986) 首次提出了 Bland-Altman 分析方法。它的基本思路是计算出两种测量结果的一致性界限,并用图形直观地反映一致性界限和两种方法测量差距的分布情况,最后结合临床实际经验,分析两种测量方法是否具有一致性。此法常用于评价两列连续型数据的一致性(e.g.:金标准与新方法),在生物、医学领域使用较多...
其中,对于定量数据,Bland—Altman plot 的使用尤为广泛。Bland—Altman分析最初是由Bland JM和AltmanDG于1986年提出的,其基本思想是计算出两种测量结果的一致性界限(limits of agreement),并用图形的方法直观地反映这个一致性界限。 Bland-Altman plot 作图方法是以两个指标的均值作为横坐标,两个指标的差值作为纵坐标...
有序分类变量(等级变量),采用加权Kappa或Kendall系数评价一致性; 连续变量的一致性评价,除了之前提到的组内相关系数(ICC),还有另外两种图示方法——Bland-Altman法和ATE/LER区域法。 接下来就带着大家一起学习怎么通过“画图”来搞定一致性评价,今天我们就来学习Bland-Altman法。
14.5.2 Bland-Altman图一致性分析实例, 视频播放量 1444、弹幕量 0、点赞数 11、投硬币枚数 6、收藏人数 20、转发人数 2, 视频作者 SPSSAU官方账号, 作者简介 SPSSAU,也称"在线SPSS",一款网页版数据科学算法平台系统,提供"拖拽点一下"的极致体验和智能化分析结果。,相关
Bland-Altman分析[1,2] 一般我们在说对两种方法(或两位评价者)的进行一致性评价时,都会对同一批研究对象同时各测量一次(典型的自身对照~)。 理论上讲,这两种方法(或两个评价者)一般不会获得完全相同的结果,但是会具有一定趋势的差异,啥意思呢...