确认已安装的bitsandbytes版本是否支持GPU: 你可以通过以下命令来检查当前安装的bitsandbytes版本: bash pip show bitsandbytes 查看输出中的版本信息,并访问Bitsandbytes的GitHub仓库或相关文档,确认该版本是否支持GPU。 如果不支持GPU,查找支持GPU的bitsandbytes版本: 通常,bitsandbytes的GPU支持版本会在其官方文档或...
cudnn是GPU加速计算深层神经网络的库。先去官网下载cudnn,不过需要先注册,然后下载对应版本的就行了。下载如下: 这里我选择的是cudnn7.6.5,上图上面那部分的最后一个,然后选择里面的for Linux版本,也就是上图下面部分的第三个,然后下载,我下载完成后将文件放在了主目录下。 然后输入下面的命令对下载后的文件进行...
1. 安装gpu driver: 卸载cuda8.0所用的旧驱动,安装cuda9.0需要的新驱动,并立刻测试是否兼容cuda8.0 [记住之前的cuda8.0所用的驱动版本,以防出错后的恢复原来的驱动环境] 基于上述显卡及操作系统信息,处理显卡驱动:卸载旧的,安装新的:对照着官方tutorial,开始【检查环境】并【下载需要的组件】: https://docs.nvidia...
GPU显存消耗 推理速度 困惑度 AutoGPTQ的主要作者评估了使用GPTQ和bitsandbytes量化的LLaMa,通过计算C4数据集上的困惑度来进行。 我们比较GPTQ-128g(即GPTQ 4位)与nf4-double_quant和nf4,后两者是bitsandbytes的量化算法。“nf4-double_quant”是一种变体,它对量化常数进行了量化。对于7B版本,它们的表现都一样,困...
在深度学习领域,CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一个非常重要的工具,它允许开发者利用NVIDIA的图形处理单元(GPU)进行高性能计算。然而,在使用bitsandbytes这类工具时,有时会遇到CUDA版本冲突的问题,即在高版本CUDA环境下,bitsandbytes可能会检测到低版本的CUDA SETUP,如CUDA 100。这可能会导致程序无法正常...
让我们以bitsandbytes这个例子为例,探讨其安装版本在编译时未支持GPU的问题。bitsandbytes是一个用于基准测试和性能分析的开源项目。在这个项目中,我们可能会期望看到GPU支持,尤其是在处理大量数据和图形计算任务时。然而,事实并非如此。 通过深入分析bitsandbytes项目的源代码和文档,我们可以发现编译时未支持GPU的具体原...
我会在Colab notebook中附上库版本,所以你可以查看它。 GPTQ实现 如何加载GPTQ预量化模型 要加载GPTQ预量化模型,你只需要将你想使用的模型名称传递给AutoModelForCausalLM类。当你将device_map设置为“auto”时,系统会自动利用可用的GPU。让我们使用以下代码加载Mistral 7B模型。 from transformers import Auto...
4. 量化:使用8位整数或8位浮点数而不是16位浮点数可以减少内存使用量并加快处理速度,因为GPU访问的内存更少。新的GPU还具有用于较低位数的硬件指令,进一步提高速度。例如,新的Nvidia Blackwell GPU支持4位浮点数(fp4)。量化还节省内存,允许从第1点获得更大的批量,使其更经济。 5. 推测解码:这种方法使用较小的...
简而言之，与标准 16 比特模型微调相比，QLoRA 在不牺牲性能的前提下减少了 LLM 微调的内存使用量。使用该方法，我们可在单个 24GB GPU 上微调 33B 模型，还可以在单个 46GB GPU 上微调 65B 模型。更具体地说，QLoRA 使用 4 比特量化来压缩预训练的语言模型。然后冻结基础模型的参数，并将相对少量的可训练...
支持CUDA 的 bitsandbytes 版本 摘抄自CUDA并行程序设计 GPU编程指南:1.11 1.11.1 OpenCL 那么其他的 GPU 制造商,如 ATI(现在是AMD)能够成为主要的厂商吗? 从计算能力上看,AMD 的产品和英伟达的产品是旗鼓相当的。但是,在英伟达引入 CUDA 很长时间之后,AMD 才将流计算技术引入市场。从而导致英伟达针对 CUDA ...