在深度学习领域,CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一个非常重要的工具,它允许开发者利用NVIDIA的图形处理单元(GPU)进行高性能计算。然而,在使用bitsandbytes这类工具时,有时会遇到CUDA版本冲突的问题,即在高版本CUDA环境下,bitsandbytes可能会检测到低版本的CUDA SETUP,如CUDA 100。这可能会导致程序无法正常...
这意味着在推理时我们可以使用半精度权重,这样我们仅需一半 GPU 显存就能获得相同的结果。![Model-storage](/blog/assets/96_hf_bitsandbytes_integration/Model-storage.png)以字节为单位计算模型大小时,需要将参数量乘以所选精度的大小 (以字节为单位)。例如,如果我们使用 BLOOM-176B 模型的 Bfloat16 版本,其...
这意味着在推理时我们可以使用半精度权重,这样我们仅需一半 GPU 显存就能获得相同的结果。![Model-storage](/blog/assets/96_hf_bitsandbytes_integration/Model-storage.png)以字节为单位计算模型大小时,需要将参数量乘以所选精度的大小 (以字节为单位)。例如,如果我们使用 BLOOM-176B 模型的 Bfloat16 版本,其...
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