publicclassBitMap{privatebyte[]arr;//容量,即最多能够存多少个数据privateint capacity;publicBitMap(int capacity){this.capacity=capacity;//一个byte可以存8个数据,capacity实际上指的是多少个bitarr=newbyte[(capacity/8+1)];}//添加数据的操作publicvoidadd(int n){//用>>的操作是,运算会比较快int ind...
如果现在有10亿的数据,原本按32位int存一个数组,需要 4字节*10亿 = 3.7G左右的空间,如果转换成上述的bitmap算法,从4字节存一个数,变成了1字节存8个数,则只需要3.7G / 32 的空间了。 3.具体实现与源码解析 按照上述分析,我们主要实现目标其实就是对众多byte组成的这一数据结构,可以进行便利的增删改查。 ...
答案是可能的,此时 BitMap 算法就该 C 位亮相了。BitMap 的想法相当精妙,它对整型数据作了一种转化,使得这个办不到的存储成为可能。我们这里忽略不同语言的设定,假设一个 int 整数占 4 个字节,即32 bit,如果我们能用一个 bit 位来标示一个 int 整数,那么需要的存储空间将大大减少,估算一下可知,30亿个整数...
本例实现简单的0~63之间的数据排序,每次输入8个不同排序数据,按从小到大的顺序,将8个数据输出。要求输入数据之间需要有1个时钟周期的间隔,且只有当输出8个排序后的数据,才能重新输入下一次的8个数据;存在两次排序之间间隔较大,且不能连续输入数据的问题,但说明bitmap算法的原理足以。 根据bitmap原理,将64个bitma...
BitMap实现原理 在java中,一个int类型占32个比特,我们用一个int数组来表示new int[32],总计占用内存32*32bit,现假如我们用int字节码的每一位表示一个数字的话,那么32个数字只需要一个int类型所占内存空间大小就够了,这样在大数据量的情况下会节省很多内存。
BitMap算法就是用一个bit位来标记某个元素存在,该bit位所在的key就是该元素的值。 如我们需要储存一组数据:3,6,7,1,5 我们可以声明一字节空间(8个位) 然后分别将第3位、第6位、第7位、第1位、第5位的bit值设置成1 位的下标是从0开始算的
BitMap利用byte特性 针对排序+去重 最佳实践: 100万条数据的排序+去重用时200毫秒左右 代码语言:javascript 复制 staticvoidMain(string[]args){int[]data=newint[10000000];/*alias*/Random r=newRandom();for(int i=0;i<data.Length;i++){data[i]=r.Next(1,10000000);}Stopwatch stop=newStopwatch()...
位图的实现: #ifndef__BITMAP_H__#define__BITMAP_H__#include<iostream>usingnamespacestd;#include<vector>classBitMap{public:BitMap(size_t size=0):_size(0){//_a开辟多一个空间,如size=36/32=1,需要两块空间才能放下_a.resize((size>>5)+1);}voidSet(size_t x){//size_t index = x ...
BitMap算法的核心在于利用每个byte的8位进行0或1的存储。每增加一个需要存储的数据，如果未满8位，就继续在当前byte的后续位上存储；若超出，就扩展到下一个byte。例如，原本10亿数据用32位int需3.7GB空间，转换为BitMap，只需3.7GB除以32，大大节省空间。具体实现中，关键在于操作byte数组，包括快速...
将bit-map扩展一下,用2bit表示一个数即可,0表示未出现,1表示出现一次,2表示出现2次及以上,在遍历这些数的时候,如果对应位置的值是0,则将其置为1;如果是1,将其置为2;如果是2,则保持不变。或者我们不用2bit来进行表示,我们用两个bit-map即可模拟实现这个 2bit-map,都是一样的道理。