*“A Technique for Counting Ones in a Binary Computer“, * Communications of the ACM, Volume 3 (1960) Number 5, page 322 */ package al; public class CountOnes { public static void main(String[] args) { int i = 7
* priority queue is ordered by comparator, or by the elements' * natural ordering, if comparator is null: For each node n in the * heap and each descendant d of n, n <= d. The element with the * lowest value is in queue[0], assuming the queue is nonempty. */ /** 注释翻译 *...
在Concise算法中,我们把bitmap看作是一个整数集合,也就是说如果此bitmap是一个literal word,那么位数则代表整数的个数,固定为31个;如果此bitmap是一个fill word,那么整数的个数为Count(31-bits group) * 31。考虑w = 32的情况。Concise可以对集合{0,62,124,。。。}仅使用32位/整数,而WAH则需要64位/整数。
Hive表数据转为RoaringBitMap依赖开源工具包hive-bitmap-udf.jar,其中UDF函数to_bitmap可以将UserId列表转换为RoaringBitMap对象并以binary格式存储到Hive表中。工具包中还包含常用的UDF函数:bitmap_count、bitmap_and和bitmap_or等,可以便捷地对BitMap进行各类操作。Hive表中的BitMap数据经由Spark等大数据引擎批量处理...
class Solution { public int[] countBits(int n) { int[] ans = new int[n + 1]; int highBit = 0; for(int i = 1; i < n + 1; i++) { // ans[i] = Integer.bitCount(i); // ans[i] = bit1(i); // ans[i] = bit2(i); ans[i] = ans[i & (i - 1)] + 1; /...
publicstaticvoidcount(IntegerinputSize){RoaringBitMapBitMap=newRoaringBitMap();BitMap.add(0L,inputSize);//获取BitMap个数intcardinality=BitMap.getCardinality();//获取BitMap压缩大小intcompressSizeIntBytes=BitMap.getSizeInBytes();//删除压缩(移除行程编码,将container退化为BitMapContainer 或 ArrayContain...
intcount =0; for(inti =0; i < bytes.length; i++) { for(intj =0; j <8; j++) { if(!(((bytes[i]) & (1<< j)) ==0)) { count++; intnumber = (int) (((long) i *8+ j) - (1l <<31))); System.out.println("取出的第 "+ count +"\t个数: "+ number); }...
BitMapContainer采用BitMap的原理,就是一个没有经过压缩处理的普通BitMap,适合存储比较稠密的数据,在Java中使用Long数组存储低16位数据,每一个bit位表示一个数字。由于每个container需要存储2^16 = 65536个数据,如果通过BitMap进行存储的话,需要使用2^16个bit进行存储,即8kb的数据空间。
import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); while (in.hasNextInt()) { int num = in.nextInt(); // 转化为二进制字符串 String binaryStr = Integer.toBinaryString(num); int count = Integer.bitCount(num); if...
如果您是Java程序员,可以去看看Integer.bitCount方法,也是基于SWAR算法的思想哦! 大家也可以看看StackFlow上大神对它的讲解:[How does this algorithm to count the number of set bits in a 32-bit integer work?](stackoverflow.com/quest) 3.4.4 源码分析 Redis 中通过调用redisPopcount方法统计汉明重量,源码如...