亚组和敏感性分析:由于数据不足,无法进行计划的亚组分析;所有纳入研究均存在高偏倚风险,导致无法进行敏感性分析。 BioMedGPT-LM-7B 与其他对比:与专家、GPT-4.0 和标准 Llama2 相比,BioMedGPT-LM-7B 在准确性、专业知识范围、自动化能力和偏倚风险方面表现良好,在速度和数据处理能力上与 Llama2 相当。 研究结论...
BioMedLM的训练数据包括PubMed的摘要和全文,使其能够有效地进行文献检索和总结,帮助研究人员节省时间,快速获得所需的信息。 • 数据隐私与内部部署:考虑到医疗数据的敏感性和隐私要求,BioMedLM的小型化设计使其可以在单个A100 GPU上方便地进行微调,并在笔记本电脑上运行推理,旨在保护隐私,减少对外部数据传输的需求。Bi...
PubMedGPT,就是斯坦福大学研究的一个大语言模型。目前因为「PubMed」的商标问题,PubMedGPT已经改名叫BioMedLM了,感兴趣的可以搜索这个。关于PubMed就不多说了。简单点说就是,PubMedGPT用PubMed的数据,包括摘要和全文,来训练的GPT。而且,都是根据医学词汇来切割分词,绝对够专业。(图1) 结果,就是这样一个医学专业...
BioMedLM的设计允许在没有互联网连接的情况下运行,支持在内部网络或个人设备上部署。 这样,机构和个人可以在保证数据隐私的前提下,利用BioMedLM的能力进行数据分析和决策支持。 •模型训练数据的完全记录:BioMedLM模型开发团队公开了了用于训练该模型的所有数据来源和数据集。其他研究者和开发者可以更好地理解模型的工作...