为了评估三种变体在治疗建议中的有效性,我们使用了十折交叉验证方法,并与当前开源的最先进方法进行了比较,包括 BioGPT 和 LLaVA-Med(图 4a),它们分别有 3.47 亿和 70 亿参数——分别是 BiomedGPT-S 的约 11 倍和 212 倍大。 BiomedGPT-B 达到了 50.0% ± 5.3% 的平均准确率,优于准确率为 45.9% ± ...
图3:BiomedGPT 对视觉语言和医学图像分类下游任务进行微调。 (a) BiomedGPT 和领先模型在封闭式和开放式准确度方面的医学 VQA 性能。 (b) BiomedGPT 和 SOTA 在 IU X-ray、PEIR GROSS 和 MIMICCXR 数据上的图像字幕性能。评估指标为 ROUGEL-L、METEOR 和 CIDEr。 (c) 对每种域类型的 MedMNIST-Raw 数据集...
里海大学研发的BiomedGPT模型,通过统一的架构和共享参数,充分挖掘和利用不同模态医疗数据之间的相互作用关系。 📚在预训练阶段,BiomedGPT采用了多种策略,包括掩蔽语言建模和掩蔽图像填充,以及视觉问答和字幕等多模式技术。对象检测也被纳入预训练中,以注入位置数据。 💼预训练完成后,BiomedGPT被应用于五个下游任务,包...
IT之家 2 月 21 日消息，清华大学人工智能产业研究院（AIR）和北京水木分子生物科技有限公司（简称：水木分子）昨日宣布推出升级版的生物医药多模态开源基础大模型 BioMedGPT-R1。此前，在 2023 年，双方合作发布了开源可商用、生物医药多模态百亿参数开源基础大模型 BioMedGPT，水木分子发布了自研千亿参数多模态生物...
36氪获悉，清华大学人工智能产业研究院（AIR）和北京水木分子生物科技有限公司近日携手推出了升级版的生物医药多模态开源基础大模型BioMedGPT-R1。此前，在2023年，双方合作发布了开源可商用、生物医药多模态百亿参数开源基础大模型BioMedGPT，水木分子发布了自研千亿参数多模态生物医药专业大模型Chat DD-FM和新一代AI驱动...
BioMedGPT 是清华大学智能产业研究院(AIR)携手水木分子开源的全球首个可商用多模态生物医药百亿参数大模型,该模型在生物医药专业领域问答能力号称“比肩人类专家水平”,发布时在自然语言、分子、蛋白质跨模态问答任务上达到 SOTA。 在BioMedGPT 的基础上,清华大学 AIR 与水木分子推出了 BioMedGPT-R1,用 DeepSeek R1 ...
BiomedGPT 一种统一的通用模型 最近的突破产生了一类新的统一和通用的 AI 模型，能够使用统一的架构和共享参数执行各种任务。这一显著进步在生物医学领域具有巨大潜力，因为它通过使用大规模的基于全局注意力的 Transformer 消除了对专业领域（归纳偏差）中特定模型的需求。受 OFA 的启发，里海大学（Lehigh University）的...
BiomedGPT:用于实时、以患者为中心的洞察的人工智能 一张图片胜过千言万语,但是...他们还有很多工作要做才能赶上BiomedGPT。 最近在《自然医学》杂志上发表的一篇论文介绍了BiomedGPT,它是一种新型人工智能(AI),旨在支持广泛的医疗和科学任务。这项与多家机构合作进行的新研究在文章中被描述为“第一个开源轻量级...
BioMedGPT-R1 是一个融合自然语言与生物数据的多模态生物医药大模型。 1.核心功能:支持跨模态问答与推理,分析药物分子结构与性质,挖掘潜在药物靶点。 2.技术原理:采用多模态融合架构,结合DeepSeek R1蒸馏技术和两阶段训练策略实现高性能。 BioMedGPT-R1 是什么 ...