Adds sigmoid activation function to input logits, and uses the given logits to compute binary cross entropy between the logits and the labels. 即BCEWithLogitsLoss是先对输入的logits做sigmoid计算,然后再进行binary cross entroy计算。本来笔者认为BCEWithLogitsLoss是对Sigmoid和BCELoss的一层封装,可是查看源码...
后半部分亦然,当期望值yi 为0,p(yi)越接近1, 则1-p(yi)约接近0. 在pytorch中,对应的函数为torch.nn.BCELossWithLogits和torch.nn.BCELoss https://towardsdatascience.com/understanding-binary-cross-entropy-log-loss-a-visual-explanation-a3ac6025181a...
Binary Cross Entropy Loss 旋蓬 华南理工大学 信号与信息处理硕士6 人赞同了该文章 最近在做目标检测,其中关于置信度和类别的预测都用到了F.binary_cross_entropy,这个损失不是经常使用,于是去pytorch 手册看了一下定义。如图。 其中t为标签,只包含0,1,o为输入,包含0～1的小数,两者具有相同的尺寸。 输...
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12068084.html 这个链接也比较详细
9. 9 Binary Cross Entropy Loss Function是有字幕【不愧是公认的大佬吴恩达-医学图像人工智能专项课程】知识图谱/深度学习入门/AI/神经网络的第9集视频,该合集共计40集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
对于”binary_crossentropy“，应提供0或1值作为y_train。即，预期的”y_train.shape“为”（160，）...
CUDA assertion error binary_cross_entropy loss A CUDA assertion error pops up when setting --no_lsgan. It seems it's because there are negative values thrown into the nn.BCELoss(). Get's fixed applying nn.BCEWithLogitsLoss() instead....
size_average) File "/root/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1179, in binary_cross_entropy return torch._C._nn.binary_cross_entropy(input, target, weight, size_average) RuntimeError: cudaEventSynchronize in future::wait: device-side assert triggered THCuda...
in forward size_average=self.size_average) File "/root/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1179, in binary_cross_entropy return torch._C._nn.binary_cross_entropy(input, target, weight, size_average) RuntimeError: cudaEventSynchronize in future::wait: device...
BCELoss() >>> loss = loss(output, target) >>> loss tensor(0.4114) 总结经过上边的分析,BCE主要适用于二分类的任务,而且多标签分类任务可以简单地理解为多个二元分类任务叠加。所以BCE经过简单修改也可以适用于多标签分类任务。使用BCE之前,需要将输出变量量化在[0,1]之间(可以使用Sigmoid激活函数)。上边我们...