原文链接:https://www.cnblogs.com/jiashun/p/CrossEntropyLoss.html 1、说在前面 最近在学习object detection的论文,又遇到交叉熵、高斯混合模型等之类的知识,发现自己没有搞明白这些概念,也从来没有认真总结归纳过,所以觉得自己应该沉下心,对以前的知识做一个回顾与总结,特此先简单倒腾了一下博客,使之美观一些,再...
A CUDA assertion error pops up when setting --no_lsgan. It seems it's because there are negative values thrown into the nn.BCELoss(). Get's fixed applying nn.BC...
logloss也叫cross-entropy(交叉熵),用来衡量两个分布的相似程度。 交叉熵本身可以分解为P本身的信息熵+分布P和分布q之间的距离。这里P是样本的真实分布信息,信息熵一定。所以最小化交叉熵就变成了最小化分布p和q之间的距离,也就是样本分布和模型估计间的距离,如下 crossentropy=H(p,q)=−C∑c=1p(c)∗lo...
原因是如果在Spring Cloud Consul中使用相同的节点id进行注册，那么Consul将会将它们视为同一个节点，并将...
论文--毕业论文 文档标签: 损失类型函数LossforclasslossClass二进制 系统标签: binaryfunctions二进制scoring函数misclassi Loss Functions for Binary Class Probability Estimation and Classification: Structure and Applications Andreas Buja 1 Werner Stuetzle 2 Yi Shen 3 November 3, 2005 Abstract What are the...
logloss也叫cross-entropy(交叉熵),用来衡量两个分布的相似程度。 交叉熵本身可以分解为P本身的信息熵+分布P和分布q之间的距离。这里P是样本的真实分布信息,信息熵一定。所以最小化交叉熵就变成了最小化分布p和q之间的距离,也就是样本分布和模型估计间的距离,如下 ...
...xentropy或者cross\_entropy:目标函数为交叉熵(同时具有可选择的线性权重)。要求标签是0,1之间的数值。...binary\_logloss或者binary:表示二类分类中的对数损失函数。 binary\_error:表示二类分类中的分类错误率。...为: 0.4629245607636925 3.4 继续训练 LightGBM为boosting模型,每一轮训练会增加新的...