复制 //节点template<classK>struct BS_Node{K_key;BS_Node<K>*_left;//左BS_Node<K>*_right;//右//构造-用于申请新节点后初始化BS_Node(constK&key):_key(key),_left(nullptr),_right(nullptr){}};template<classK>classBStree{typedef BS_Node<K>Node;public://插入boolinsert(constK&key){//...
TREE-SEARCH(x, k) INPUT: BST ROOT node, value k. OUPUT: node in BST whose key equals to k 1if(x==NIL) OR (k==x.key) 2returnx 3if(k<x.key) 4returnTREE-SEARCH(x.left, k) 5elsereturnTREE-SEARCH(x.right, k) 算法解释:当我们要找到key值为k的节点在BST中的位置,我们一般调用...
binary search tree(bst) 什么是bst? bst树,通常称为二叉搜索树,又叫二叉排序树,bst是一种特殊的二叉树结构,也是一种常见的数据结构类型,其中,bst很明显的特性是根节点大于左子树的节点小于右子树的节点,并且满足其子树又是一颗独立的bst树。 二叉搜索树的应用基本有名次树(树堆),AVL(平衡二叉树),splay树,sbt...
### 二叉查找树(Binary Search Tree, BST)插入操作的空间复杂度插入操作是二叉查找树中常见的基本操作之一。我们可以从迭代和递归两种实现方式分析其空间复杂度。### 1. 迭代插入的空间复杂度**迭代方法**: - 在迭代插入中,我们通过一个循环来遍历树以找到插入位置。 -...
判断二叉树是否为二叉排序树(Binary Search Tree,BST)的一个常见方法是通过中序遍历。因为二叉排序树的中序遍历结果应该是递增的(即,节点的值按照从小到大的顺序排列)。如果中序遍历的结果不是递增的,那么该树就不是二叉排序树。 在进行非递归中序遍历时,我们可以利用栈来模拟递归过程。以下是判断二叉树是否为二叉...
public BST(){ root = null; size = 0; } public int size(){ return size; } public boolean isEmpty(){ return size == 0; } // 向二分搜索树中添加新的元素e public void add(E e){ if(root == null){ root = new Node(e); ...
BST(Binary Search Tree),二叉查找树; 性质: 若结点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若结点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 该结点的左、右子树也分别为二叉查找树; 遍历: 对于一个已知的二叉查找树,从小到大输出其节点的值; ...
二分搜索树(Binary Search Tree,简称BST)是一种特殊的树形数据结构,它的左子树上所有节点的值都小于根节点的值,而右子树上所有节点的值都大于根节点的值。二分搜索树在数据查找、插入和删除操作中有着广泛的应用。深度优先遍历(Depth-First Search,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在二分搜索树中,深...
tree.search(100) // nil tree.isBST(minValue: Int.min, maxValue: Int.max) // false } 在非根节点上调用insert()将二分搜索树变为无效树根节点的值为7,因此值为100的节点必须位于树的右侧分支中。 但是,您不是插入根,而是插入树左侧分支中的叶节点。 所以新的100节点在树中的错误位置!结果,tree....
Binary Search Trees(BST) BST的性质 BST的形状为 每个BST中的节点x,存在一个key,一个指向父节点的parent指针,同时还有一个左子树和右子树 root的parent不存在 左子树值y与父节点x满足 key(y) <= key(x),右子树z满足 key(x) <=key(z) 插入实现机制...