class BinaryIndexedTree { public: BinaryIndexedTree(int n) { tree.resize(n + 1, 0); } void update(int index, int delta) { while (index < tree.size()) { tree[index] += delta; index += lowbit(index); } } int query(int index) { int sum = 0; while (index > 0) { sum +...
1size =nums.size();2bitTree = vector<int>(size+1,0);3for(inti =1;i<=size;i++)4{5intk=i;6while(k<size+1)7{8bitTree[k] += nums[i-1];9k += k & -k;10}11} 树状数组建立的原理: 如下图,来源自百度图片,c数组是树状数组,a数组是原先的线性数组,可以看见树状数组的元素是a数组...
//Binary Indexed tree intSum1(intnPos) { intnSum=0; while(nPos>0) { nSum+=C[nPos]; nPos-=LowBit(nPos); } returnnSum; } voidModify(intnPos,intdelta) { while(nPos<=DATA_SIZE) { C[nPos]+=delta; nPos+=LowBit(nPos); } } //Common Plus intSum2(intnPos) { intnSum=0; for(...
算法训练营树状数组 (Binary Indexed Tree(B.I.T), Fenwick Tree) 是一个查询和修改复杂度都为 log(n) 的数据结构。 「前缀和查询」与「单点更新」 直接前驱:c[i] 的直接前驱为 c[i - lowbid(i)],即 c[i] 左侧紧邻的子树的根。 直接后继:c[i] 的直接前驱为 c[i + lowbid(i)],即 c[i]...
BIT Value(Binary Indexed Tree Value)代表树状数组中的值 Binary bit代表索引值的二进制形式 Low bit代表索引值的二进制形式下的地位 上图中最大的区别是某些节点中的值发生了变化。这是因为,在以树形结构展开的树状数组中的每一个值代表的是一个区间的总和。这个区间即为我们上述求解的区间,比如一个整数 7,可...
k a b c d 代表(a,b)(c,d) 的矩形求和 int n,m; struct BIT{ int tree[N][N]; void init() { for(int i = 0;i <= 2049;i ++) for(int j = 0;j <= 2049;j ++) tree[i][j] = 0; } int query(int x,int y){ int res = 0; for(int p = x;p >= 1; p -= p ...
tree[i]: 索引为i的BIT值(下文会介绍它的定义) num^- : 整数num的补,即在num的二进制表示中,0换为1,1换成0。如:num=10101,则 num^- =01010 注意: 一般情况下,我们令f[0]=c[0]=tree[0]=0,所以各数组的索引都从1开始。 这样会给编程带来许多方便。
Binary Indexed Tree HDU_4267 根据 k 的值建立 10 类树状数组,每类中根据 i%k 的不同建立 k 棵树状数组, 也就是 55 棵树状数组,这样每次修改操作只对其中 1 棵树状数组进行操作,所 以是 O(logN)的复杂度,每次查询只对其中 10 棵树状数组统计增量和,所以是 O(10*logN)的复杂度。 #include<stdio....
树状数组 Binary Indexed Tree/Fenwick Tree 2018-03-25 17:29:29 树状数组是一个比较小众的数据结构,主要应用领域是快速的对mutable array进行区间求和。 对于一般的一维情况下的区间和问题,一般有以下两种解法: 1)DP 预处理:建立长度为n的数组,每个结点i保存前i个数的和,时间复杂度O(n)。
树状数组(binary indexed tree),是一种设计新颖的数组结构,它能够高效地获取数组中连续n个数的和。概括说,树状数组通常 … dongxicheng.org|基于2个网页 3. 二分索引树 树状数组,又叫二分索引树(Binary Indexed Tree), 不怎么常用的一个数据结构,但是在累积频率统计和快速求数组前缀和的 … ...