BigCodeBench is an easy-to-use benchmark for code generation with practical and challenging programming tasks¹. It aims to evaluate the true programming capabilities of large language models (LLMs) in a more realistic setting¹. The benchmark is des
The current state-of-the-art on BIG-bench is Chinchilla-70B (few-shot, k=5). See a full comparison of 2 papers with code.
✨ Pre-generated samples: BigCodeBench accelerates code intelligence research by open-sourcing LLM-generated samples for various models -- no need to re-run the expensive benchmarks! 🔥 Quick Start To get started, please first set up the environment: # By default, you will use the remote...
在BigScience 和 BigCode 项目中,在数据质量方面,我们面临的一个很大的问题是数据重复,这不仅包括训练集内的数据重复,还包括训练集中包含测试基准中的数据从而造成了基准污染 (benchmark contamination)。已经有研究表明,当训练集中存在较多重复数据时,模型倾向于逐字输出训练数据 [1] (这一现象在其他一些领域并不常...
在BigScience 和 BigCode 项目中,在数据质量方面,我们面临的一个很大的问题是数据重复,这不仅包括训练集内的数据重复,还包括训练集中包含测试基准中的数据从而造成了基准污染 (benchmark contamination)。已经有研究表明,当训练集中存在较多重复数据时,模型倾向于逐字输出训练数据[1](这一现象在其他一些领域并不常见[...
在BigScience 和 BigCode 项目中,在数据质量方面,我们面临的一个很大的问题是数据重复,这不仅包括训练集内的数据重复,还包括训练集中包含测试基准中的数据从而造成了基准污染 (benchmark contamination)。已经有研究表明,当训练集中存在较多重复数据时,模型倾向于逐字输出训练数据 [1] (这一现象在其他一些领域并不常...
在BigScience 和 BigCode 项目中,在数据质量方面,我们面临的一个很大的问题是数据重复,这不仅包括训练集内的数据重复,还包括训练集中包含测试基准中的数据从而造成了基准污染 (benchmark contamination)。已经有研究表明,当训练集中存在较多重复数据时,模型倾向于逐字输出训练数据[1](这一现象在其他一些领域并不常见[...
MultiPL-E: is a benchmark for evaluating large language models for code generation that supports 18 programming languages. It takes the OpenAI "HumanEval" Python benchmark and uses little compilers to translate them to other languages. We use similar implementation asthe original repositoryand evalua...
【Software Clone】2014-IEEE-Towards a Big Data Curated Benchmark of Inter-Project Code Clones Abstract 大数据的克隆检测和搜索算法已经作为嵌入在应用中的一部分. 本文推出一个代码检测基准.包含一些已知的真假克隆代码.其中包括600万条真克隆(包含type-1,type-2,type-3,type-4)....
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