四、BIG-bench基准测试 BIG-bench(Big Benchmark for NLP)是一个更大规模的基准测试,旨在评估LLMs在各种NLP任务上的性能。BIG-bench涵盖了数百种任务,包括问答、对话生成、文本分类等。与GLUE、Super GLUE和MMLU不同,BIG-bench注重评估LLMs在现实世界场景中的表现,以更全面地反映模型的实际应用能力。 五、HELM基...
The current state-of-the-art on BIG-bench is Gopher-280B (few-shot, k=5). See a full comparison of 1 papers with code.
第三个局限是当前基准测试使用的数据大多是人为标记搜集的,可能会降低结果的可解释性。 考虑到大型语言模型的潜在变化性影响至关重要,而目前的基准测试又有局限性,为了解决这个问题,谷歌研究人员引入了一个大规模的、非常复杂且具有多样化的基准测试,即超越模仿游戏基准(Beyond the Imitation Game Benchmark,BIG-bench)...
Beyond the Imitation Game collaborative benchmark for measuring and extrapolating the capabilities of language models - google/BIG-bench
考虑到大型语言模型的潜在变化性影响至关重要,而目前的基准测试又有局限性,为了解决这个问题,谷歌研究人员引入了一个大规模的、非常复杂且具有多样化的基准测试,即超越模仿游戏基准(Beyond the Imitation Game Benchmark,BIG-bench),以在这个基准之上测量模型的性能。
考虑到大型语言模型的潜在变化性影响至关重要,而目前的基准测试又有局限性,为了解决这个问题,谷歌研究人员引入了一个大规模的、非常复杂且具有多样化的基准测试,即超越模仿游戏基准(Beyond the Imitation Game Benchmark,BIG-bench),以在这个基准之上测量模型的性能。
考虑到大型语言模型的潜在变化性影响至关重要,而目前的基准测试又有局限性,为了解决这个问题,谷歌研究人员引入了一个大规模的、非常复杂且具有多样化的基准测试,即超越模仿游戏基准(Beyond the Imitation Game Benchmark,BIG-bench),以在这个基准之上测量模型的性能。
Big Benchmark Bonds – Dream or Reality?Rob Hedges
多项选择评估看似简单,其实不然。本文讨论了模型在 MMLU(Measuring Multitask Language Understanding)和 BBQ(Bias Benchmark for QA)基准上的挑战。 MMLU 数据集 MMLU 是一个包含 57 个多选问答任务的英文评测数据集,涵盖数学、历史、法律等,是目前主流的 LLM 评测数据集。准确率越高,意味着模型的能力越强。但本...
The Beyond the Imitation Game Benchmark (BIG-bench) is a collaborative benchmark intended to probe large language models and extrapolate their future capabilities. Big Bench的论文链接:arxiv.org/abs/2206.0461 今天的这个论文主要讲的是,研究人员发现,当使用chain-of-thought prompting的时候,大语言模型PaL...