model=bge-m3,# 这里一般使用model name就行 input=["What is the capital of China?"] ) 启动bge-reranker-v2-m3 这个也不需要持久化 xinference launch --model-name bge-reranker-v2-m3 --model-type rerank 调用代码(没找到openai,不过我用dify,直接设置) 就这么简单搞定了,配合用vllm部署的Qwen2-...
fromFlagEmbeddingimportBGEM3FlagModel# 使用fp16,降低显存开销,提高推理速度model=BGEM3FlagModel('BAAI/bge-m3',use_fp16=True)# 模型输入batch_of_sentences=["What is BGE M3?","Defination of BM25"]# 模型输出,包含稠密和稀疏output_1=model.encode(batch_of_sentences,return_dense=True,return_sparse=...
【大模型知识库】(3):本地环境运行flowise+fastchat的ChatGLM3模型,通过拖拽/配置方式实现大模型编程,可以使用completions接口 19:58 免费创建自己的AI知识库,用提问的方式来学习一本书 豌豆布鲁斯 1.0万 0 GPT-4 All 免费开源!本地部署,无需GPU、可离线使用!搭建私人专属的 LLM 大语言模型聊天机器人!! |...
部署:使用LangServe(opens in a new tab)将任何链条转变为 API。 LangChain提供了很多LLM的封装,内置了 OpenAI、LLAMA 等大模型的调用接口。具体方法可自行查阅,本教程中使用本地模型接入LangChain。 为了接入本地LLM,我们需要继承Langchain.llms.base.LLM 中的一个子类,重写其中的几个关键函数。 还是在上一篇所...
BGE Re-Ranker v2-M3(如图 2B):基于性能出色、参数量更小的 BGE-M3-0.5B 速度更快。 所有模型均通过多语言数据训练产生,具备多语言检索的能力。例如:BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-2B 大幅提升了中英文检索能力,而 BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B 与 BGE Re-Ranker v2-M3 则在多语言检索任务中取得了最佳的检索...
BGE-v1.5、BGE-M3 以融入 visual token 的方式进一步新增 “文本 + 图片” 混合检索能力,同时保持优异的文本检索性能。 上述模型现已通过 Hugging Face、Github 等平台发布,采用免费、商用许可的开源协议: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding https://huggingface.co/BAAI ...
BGE Re-Ranker v2-M3(如图 2B):基于性能出色、参数量更小的 BGE-M3-0.5B 速度更快。 所有模型均通过多语言数据训练产生,具备多语言检索的能力。例如:BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-2B 大幅提升了中英文检索能力,而 BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B 与 BGE Re-Ranker v2-M3 则在多语言检索任务中取得了最佳的检索...
BGE Re-Ranker v2-M3(如图 2B):基于性能出色、参数量更小的 BGE-M3-0.5B 速度更快。 所有模型均通过多语言数据训练产生,具备多语言检索的能力。例如:BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-2B 大幅提升了中英文检索能力,而 BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B 与 BGE Re-Ranker v2-M3 则在多语言检索任务中取得了最佳的检索...
BGE Re-Ranker v2-M3(如图 2B):基于性能出色、参数量更小的 BGE-M3-0.5B 速度更快。 所有模型均通过多语言数据训练产生,具备多语言检索的能力。例如:BGE Re-Ranker v2-MiniCPM-2B 大幅提升了中英文检索能力,而 BGE Re-Ranker v2-Gemma-2B 与 BGE Re-Ranker v2-M3 则在多语言检索任务中取得了最佳的检索...
FastGPT详细部署教程:本地部署LLM大模型知识库+ChatGLM3 5分钟ChatGLM如何快速接入本地知识库 【保姆级教程】使用ChatGLM3-6B+oneAPI+Fastgpt+LLaMA-Factory实现本地大模型微调+知识库+接口管理 【大模型知识库】(3):本地环境运行flowise+fastchat的ChatGLM3模型,通过拖拽/配置方式实现大模型编程,可以使用comp...