BGE主要分为三个阶段pretrain,finetune,和reranker 1.1 Pretrain pretrain主要采取了RetroMAE预训练的思想,在NLP常用的预训练模型通常是由token级别的任务进行训练的,如MLM和Seq2Seq,但是密集检索任务更倾向于句子级别的表示,需要捕捉句子的信息和之间的关系,一般主流的策略是自我对比学习和基于自动编码。
m3e模型使用in-batch负采样的对比学习方式进行训练,能够有效地提高嵌入向量的质量。此外,m3e模型还采用了指令数据集和Roberta系列模型,进一步提高了其在NLP任务中的性能。 四、bge模型 bge(Bilingual General Embedding)模型是一种基于高效预训练和大规模文本微调的文本嵌入方法。它首先使用RetroMAE预训练算法在大规模语料...
3、 FlagEmbedding也有 Embedding Model:Visualized-BGE,BGE-M3,LLM Embedder,BGE Embedding,感兴趣的小伙伴也可以尝试一下! 4、RAG整个流程中关键节点和涉及到的现成包列举如下:不同节点可以根据用户需求和实际情况选择,节点之间的选择可以排列组合! 参考: 1、https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base https://gi...
在训练BGE-M3时,智源研究员在现有长文本检索数据集的基础之上,通过模型合成的方式获取了大量文本长度分布多样化的训练数据 与此同时,BGE-M3通过改进分批(batch)与缓存(cache)策略,使得训练过程具备足够高的吞吐量与负样本规模,从而确保了训练结果的质量。基于数据与算法双层面的优化处理,BGE-M3得以高质量的支持“句子...
目前检索任务榜单下效果最好的是bge系列的 bge-large-zh 模型,langchain-chatchat项目中默认的 m3e-base 也处于比较靠前的位置 02 第二部分 OpenAI的text-embedding模型:从ada-002到3-small/3-large 2.1 text-embedding-ada-002 2.1.1 模型简介 text-embedding-ada-002是OpenAI于2022年12月提供的一个embedding...
msit debug compare -gm m3e-base.onnx -om m3e_base_dyshape_linux_x86_64.om -o compare --advisor --input-shape "input_ids:1,3;attention_mask:1,3;token_type_ids:1,3" msit debug compare -gm bge-base-zh-v1.5.onnx -om bge_dyshape_linux_x86_64.om -o compare --advisor --input...
Walk (Remix|Explicit) Bge Moneybaby酷狗音乐,让音乐改变世界 查看完整歌词 设为彩铃 AI·DJ AI唢呐 AI钢琴 AI骨笛 AI伴奏 AI清唱 AI尤克 AI调速 下载歌曲打开酷狗 评论歌手 精彩评论 还没有人发评论,快来抢沙发吧! 歌手 Bge Moneybaby 0粉丝关注 打开酷狗收听更多精彩...
Pocket Full (Explicit) King Pac酷狗音乐,让音乐改变世界 查看完整歌词 设为彩铃 AI·DJ AI唢呐 AI钢琴 AI骨笛 AI伴奏 AI清唱 AI尤克 AI调速 下载歌曲打开酷狗 评论歌手 精彩评论 还没有人发评论,快来抢沙发吧! 歌手 King Pac 0粉丝关注 打开酷狗收听更多精彩...
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作词:假寐 作曲:殇小谨 山风轻摆尾 卷下落花随流水 路过 擦拭曾经 用你柔情 换我的眼泪 当爱恨都败退 没谢幕的人啊 井中月 举杯砸碎 佐一场宿醉 抽签的玫瑰 作熏香还能余味 猜测无解答案 算了满地 也是种浪费 我才终于明白 终于明白 不能被施舍的是爱 ...