引言Foundation Model有两个代表,一个是Large Language Model,另一个是Embedding Model。 前者聚焦 文本空间,其形式化功能为text -> text;后者聚焦向量空间,其功能为text -> embedding。转为向量能做些…
今天，SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5，支持最大token长度均为512 token，batch size最大为 32。目前，这两款模型可免费使用。模型地址：https://siliconflow.cn/models#models 调用文档：https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 语义向量模...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。模型地址: siliconflow.cn/models#调用文档: docs.siliconflow.cn/ref语义向量模型(Embedding Model)是语言模型生态体系中的重要组成部分,...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。 模型地址: https://siliconflow.cn/models#models 调用文档: https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 语义向量模型(...
今天,SiliconCloud正式上线Embedding模型BAAI/bge-large-zh-v1.5、BAAI/bge-large-en-v1.5,支持最大token长度均为512 token,batch size最大为 32。目前,这两款模型可免费使用。 模型地址: https://siliconflow.cn/models#models 调用文档: https://docs.siliconflow.cn/reference/createembedding-1 ...
Embedding模型作为大语言模型（Large Language Model，LLM）的一个重要辅助，是很多LLM应用必不可少的部分。但是，现实中开源的Emebdding模型却很少。最近，北京智源人工智能研究院（BAAI）开源了BGE系列Embedding模型，不仅在MTEB排行榜中登顶冠军，还是免费商用授权的大模型，支持中文，应该可以满足相当多人的需要。#图文...
近期,以大语言模型(LLM)为基础的向量模型(embedding model)变得愈发流行。得益于大语言模型强大的语义理解能力,相关模型在下游任务中的检索精度得到了显著的提升。然而,当前基于大模型的向量模型(LLM-backended embedding model)仍然单纯依靠标签数据进行微调,缺乏灵活应对不同下游任务的能力。与此同时,当前的模型大都支持...
智源发布三款BGE新模型，再次刷新向量检索最佳水平 近期，以大语言模型（LLM）为基础的向量模型（embedding model）变得愈发流行。得益于大语言模型强大的语义理解能力，相关模型在下游任务中的检索精度得到了显著的提升。然而，当前基于大模型的向量模型（LLM-backended embedding model）仍然单纯依靠标签数据进行微调，缺乏...
bge-large-en是由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。本文介绍了相关API,本接口不限制商用。接口描述根据输入内容生成对应的向量表示。在线调试平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平...
利用Optimum-intel命令行工具,我们便可以非常快速将BGE embedding模型导出为 OpenVINO™ 的IR格式文件。这里只需要指定模型的Hugging Face ID或是本地路径,以及任务类别为feature-extraction。 optimum-cli export openvino --model bge-large-zh-v1.5 --task feature-extraction bge-small-zh-v1.5 ...