由于NPU 中的所有数据都将被转到到 fp16 精度进行计算,而 BGE Embedding 模型的原始精度是FP32,因此在FP32转FP16的过程中部分超过FP16表达范围的值会溢出,例如一个极小的负数,BGE Embedding也同样存在这个问题,所以这里我们会将这种类型的 Tensor 利用 OpenVINO™ 的 Transformation pass 机制进行替换。 模型部署 ...
"-m","FlagEmbedding.baai_general_embedding.finetune.run", "--output_dir","/home/notebook/code/personal/aigc/bge/FlagEmbedding/myresult", "--model_name_or_path", "BAAI/bge-large-zh-v1.5", "--train_data","/home/notebook/code/personal/aigc/bge/FlagEmbedding/examples/finetune/toy_fin...
由于NPU 中的所有数据都将被转到到 fp16 精度进行计算,而 BGE Embedding 模型的原始精度是FP32,因此在FP32转FP16的过程中部分超过FP16表达范围的值会溢出,例如一个极小的负数,BGE Embedding也同样存在这个问题,所以这里我们会将这种类型的 Tensor 利用 OpenVINO™ 的 Transformation pass 机制进行替换。 OpenVINO...
24年的第一个月,智源就发布了新一代text embedding模型BGE M3-Embedding,该模型支持超过100种语言,能够接受不同形式的文本输入,文本最大输入长度扩展到8192,并且支持包括稠密检索,稀疏检索,多向量检索三种不同检索手段。从实验结果上看,在多语言跟跨语种检索任务上,BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral...
BGE全称是BAAI General Embedding，即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型，它可以将任意文本映射到低维的稠密向量。本次发布的BGE系列包含7个版本，其中4个是中文优化的Embedding模型，3个是英文的Embedding模型。BGE模型的训练有2个阶段：分别是预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段，BGE模型通过使用RetroMAE方法在...
BGE全称是BAAI General Embedding,即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型,它可以将任意文本映射到低维的稠密向量,在文本向量化任务中得到了广泛的应用。可以看到在C-MTEB中文排行榜中,BGE系列模型的综合能力名列前茅,而在MTEB排行榜所有小于500MB的模型列表中,基于相同模型结构的BGE英文版本bge-large-en-v1.5的综合...
bge embedding模型语义相似度匹配 语义相似度算法 在数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)。当然衡量个体差异的方法有很多,最近查阅了相关的资料,这里整理罗列下。
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bge embedding模型原理 持续迭代的嵌入模型 论文: C-Pack: Packaged Resources To Advance General Chinese Embedding 测试效果看,比m3e,openai-ada 在中文各个任务测试集上的效果要好。 主要的几个特点: 自己重新训练了编码器,而不是用roberta这种,实验显示有效果提升,主要的预训练方式,就是对于句子A,加入一点噪音...
多模态Embedding开源模型 Visualized BGE #小工蚁 - 小工蚁于20240523发布在抖音,已经收获了20.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!