Better-Worse系数公式为:BW = (B - W) / (B + W) 其中,B代表被测对象在“更好”的水平上使用的变量,而W代表被测对象在“更差”的水平上使用的变量。该系数的取值范围从-1到1之间:当上述两个参数的差异明显时,系数越接近1;当两个参数相差不大时,系数越接近0;当两个参数相反时,系数接近-1。©...
worse-不增加某功能用户的不满意系数：worse=-1*（O占比+M占比）/(A占比+O占比+M占比+I占比)，越接近 -1，则表示对用户不满意度的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。根据以上灰字中的better、worse 的公式，新建计算字段「better」「worse绝对值」，如下图所示：（4）选择「散点图」，...
Worse/DSI = -1 * ( 12% + 18% ) / (30% + 12% + 18% + 31%) = -32% 3.2 绘制Better-Worse图表 我们用这个方法,对多个需求计算Better-Worse系数,然后将其放到同一个图标上面,如下: 画Better-Worse系数图的时候,在实际操作中有两个点要注意: Worse系数是负数,为了方便显示,在制图过程中,我们对W...
Better-Worse 系数的计算：(1)增加后的满意系数(Better 系数)=(A+O)/(A+O+M+I)，Better 的数值通常为正，正值越大 / 越接近 1，也就是 100%，则表示用户满意度提升的效果会越强，满意度上升的越快。(2)消除后的不满意系数(Worse 系数) =- (O+M)/(A+O+M+I)，Worse 的数值通常为负，其负值越...
1) 确定Better-worse系数 Better系数和worse系数分别代表具备/不具备该功能时,用户的满意程度。 Better系数越接近1,表示具备该功能,对用户满意度的提升越明显;worse系数越接近-1,表示不具备该功能,对用户满意度的降低越明显。 计算各功能的better系数及worse系数: ...
根据问卷结果,参照KANO模型的分类标准,对问卷的选项进行汇总,确定质量属性(占比最大的为KANO定位属性),再计算Better系数和Worse系数。Kano 模型定位,比如在问卷中正向问题选择了B.正因如此,反向问题选择了E.不喜欢,查表应为第二行第第五个M(必备属性)。
如果说表格法能清楚的针对某一个需求真伪进行判断,那如果面对多个需求,如何识别需求真伪、判断需求优先级,这个时候则需要引入更具体的数据计算:Better-Worse系数, 它更适合面对多需求时如何排定需求优先级。 公式如下: 增加后的满意系数 Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I) ...
利用SPSSAU怎样得到better-worse系数图？简介 利用SPSSAU可以得到KANO模型的better-worse系数图 工具/原料 戴尔optiplax 7080 windows10 SPSSAU21.0 方法/步骤 1 首先，在‘问卷研究’版块中点击‘KANO模型’按钮 2 然后，将数据拖拽到右侧分析框中，点击开始分析 3 最后，可以得到KANO模型的better-worse系数图 ...
根据下面两个表的调研数据,要求:(1)整理出KANO分类评价结果对照表。(2)计算better-worse系数。(3)画出四分位图,进行需求类型分析。