Better-Worse系数是KANO模型中用于量化用户需求满意度的重要指标,通过计算得出用户的满意度(Better系数)和不满意度(Wo
Worse系数= -1*（期望数+必备数）/（期望数+魅力数+必备数+无差异数）Better系数越接近1，表示该具备度越高该需求对用户满意度提升的影响效果越大。Worse系数越接近-1，表示具备度越低该需求对用户满意度造成的负面影响越大。KANO分析实战 某公司的A产品将于下个月进行版本更新，产品经理小B收集到了来自各方的...
1）Kano 模型分析结果 2）Better-Worse 矩阵分析图 根据 Better-Worse 系数值（其中 Worse 是取绝对值）将散点图划分为四个象限。1、第一象限（期望特性）表示：better 系数值高，worse 系数绝对值也很高的情况。即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低，这是质量的竞争性...
Better-Worse系数分析 对功能的属性进行归类后,我们要利用Better-Worse系数增加判断影响程度。 Better是增加后的满意系数。其数值通常为正,数值越大,用户满意度会提升越快。 Worse是消除后的不满意系数。其数值通常为负,数值越小,用户满意度会下降越快。 根据better-worse系数...
worse = -1*(O占比+M占比)/(A占比+O占比+M占比+I占比) 例如:某产品希望优化10项功能,但是不知道哪些是用户需要的。通过KANO调研分析,可以分别算出10项功能的better-worse系数。根据better-worse系数值,将散点图划分为四个象限以确立需求优先级。如下图所示:...
横轴代表worse系数,纵轴代表better系数,属性点在图中的位置代表了其满意度被影响的趋势,到原点的距离越远代表其越重要,这个图以另一种方式表征了需求实现程度对满意度的影响。 图2 better/worse系数分析图 四、求解满意度 拟合出每个属性的函数之后,通过满意度实现情况就可以对满意度进行测评了,这里也不再赘述。
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。 KANO将需求分成了五种类型: 魅力需求 也称兴奋型需求,是指那些出乎用户意料之外的需求。正因为是出乎用户意料的,所以当缺少此类需求时,...
利用SPSSAU怎样得到better-worse系数图？简介 利用SPSSAU可以得到KANO模型的better-worse系数图 工具/原料 戴尔optiplax 7080 windows10 SPSSAU21.0 方法/步骤 1 首先，在‘问卷研究’版块中点击‘KANO模型’按钮 2 然后，将数据拖拽到右侧分析框中，点击开始分析 3 最后，可以得到KANO模型的better-worse系数图 ...
卡诺模型(KANO模型)是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。 在卡诺模型中,将产品和服务的质量特性分为五种类型:⑴必备属性;⑵期望属性;⑶魅力属性;⑷无差异属性;(5)反向属性。
需要先分析数值再画。Better-Worse系数图展示各功能的坐标情况，横坐标为Worse绝对值，纵坐标为Better值，可直观展示所有功能项属性情况。