Better-Worse系数公式为:BW = (B - W) / (B + W) 其中,B代表被测对象在“更好”的水平上使用的变量,而W代表被测对象在“更差”的水平上使用的变量。该系数的取值范围从-1到1之间:当上述两个参数的差异明显时,系数越接近1;当两个参数相差不大时,系数越接近0;当两个参数相反时,系数接近-1。©...
Better-Worse系数是KANO模型中用于量化用户需求满意度的重要指标,通过计算得出用户的满意度(Better系数)和不满意度(Wo
better-worse系数计算公式: Better系数=(期望数+魅力数)/(期望数+魅力数+必备数+无差异数) Worse系数= -1*(期望数+必备数)/(期望数+魅力数+必备数+无差异数)KANO模型分析实操: 背景:某公司的A产品将于下个月进行版本更新,产品经理小B收集到了来自各方的产品功能更新需求,为了确定哪些功能确实需要更新,小B决...
3.1 Better-Worse系数计算 这里我们引入Better-Worse系数,先看一下Better-Worse系数的计算公式: Better/SI=(TA+TO)/ (TA+TO+TM+TI) Worse/DSI=-1 *(TO+TM)/ (TA+TO+TM+TI) Better系数表示用户的满意度。Better系数越高,表示当具备此类需求时,用户选择“我很喜欢”的比例越大,此类需求越能提升用户的满意...
Better-Worse 系数的计算：(1)增加后的满意系数(Better 系数)=(A+O)/(A+O+M+I)，Better 的数值通常为正，正值越大 / 越接近 1，也就是 100%，则表示用户满意度提升的效果会越强，满意度上升的越快。(2)消除后的不满意系数(Worse 系数) =- (O+M)/(A+O+M+I)，Worse 的数值通常为负，其负值越...
Worse系数= -1*(期望数+必备数)/(期望数+魅力数+必备数+无差异数) better的数值通常为正,代表如果提供某种功能属性的话,用户满意度会提升;正值越大/越接近1,表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强,上升的也就更快。 Worse其数值通常为负,代表如果不提供某种功能属性的话,用户的满意度会...
如果您只判断这一个需求,那么进行到这一步就可以到此为止了。如果涉及到多个需求的排序分级,你还需进行计算 better-worse系数。 3.2 Better-worse系数 表示某功能可以增加满意或者消除不喜欢的影响程度。 Better,可以解读为增加后的满意系数。Better的数值通常为正,代表如果产品提供某种功能或服务,用户满意度会提升。正...
利用SPSSAU怎样得到better-worse系数图？简介 利用SPSSAU可以得到KANO模型的better-worse系数图 工具/原料 戴尔optiplax 7080 windows10 SPSSAU21.0 方法/步骤 1 首先，在‘问卷研究’版块中点击‘KANO模型’按钮 2 然后，将数据拖拽到右侧分析框中，点击开始分析 3 最后，可以得到KANO模型的better-worse系数图 ...
增加后的满意系数: Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I) 消除后的不满意系数: Worse/DSI=-1*(O+M)/(A+O+M+I) Better,可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正,代表如果提供某种功能属性的话,用户满意度会提升;正值越大/越接近1,表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强,上升...
根据下面两个表的调研数据,要求:(1)整理出KANO分类评价结果对照表。(2)计算better-worse系数。(3)画出四分位图,进行需求类型分析。