膨胀分布的推广及参数估计一直是计数数据分析的热点问题.第一,对0膨胀和0-1膨胀分布进行推广,构建0膨胀Beta-Binomial分布和0-1膨胀Beta-Binomial分布;第二,基于极大似然估计法对参数进行点估计,并采用不动点迭代修正EM算法中的M步,使EM算法更适用于这两类分布参数的估计;第三,对参数进行区间估计,通过Fisher信息...
Beta-Binomial 共轭: 假定二项分布 b(n, p) 的参数 p 服从Be(\alpha,\beta ) 先验分布,然后又做了 n_1 + n_2 次伯努利实验(记为 W ),成功 n_1 次,失败 n_2 次,于是后验分布为 \begin{equation} \begin{aligned} P(p \mid W) &=\frac{P(p, W)}{P(W)} =\frac{P(W \mid p) P...
markovbeta-binomial分布 兰州大学 硕士学位论文Markov Beta-Binomial分布 姓名：*** 申请学位级别：硕士 专业：数学概率论与数理统计指导教师：*** 20080501
BetaBinomialDistribution[α,β,n] 表示一个β-二项混合分布,其中β分布的参数为和,二项试验次数为. 更多信息 背景 范例 打开所有单元 基本范例(3) 概率质量函数: In[1]:= Out[1]= In[2]:= Out[2]= In[3]:= Out[3]= 累积分布函数:
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下:...
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下:...
beta二项分布模型是一种广义线性模型,特别适用于比例数据的建模。具体地,我们使用vglm()函数进行模型拟合,将Regional.nodes.examined和Regional.nodes.positive作为响应变量,betabinomial作为分布函数,data作为数据集,并设置trace = TRUE以显示迭代过程。模型拟合的代码如下:...
那么我们简单说个Beta-Binomial共轭的应用。用一句话来说,beta分布可以看作一个概率的概率分布,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,它可以给出了所有概率出现的可能性大小。 举一个简单的例子,熟悉棒球运动的都知道有一个指标就是棒球击球率(batting average),就是用一个运动员击中的球数除以击球的总数,我们一...
问BetaBinomial与"Beta与二项式“的区别EN相信大家都知道，HDFS 将文件按照一定大小的块进行切割，（我们...
刻画具有偏大离差的计数型 比例数据,由此提出B eta-Binom ial回归模型,研究参数的最大似然估计方法并基于 NewtomRaphson算法给 出参数估计的迭代方法;重点讨论模型中回归参数和相关性参数存在的检验问题 ,提出 Score检验方法并通 过数值模拟研究 Score检验统计量的检验功效问题;实例分析证明 B eta-Binomial回归模型的...