由此,我们从第1天(下标为0)开始,画出全部的状态转换图,如下: 该图中,每一条从0到n的路径表示一种可能的交易方式,则该状态转换图包含了全部可能的交易方式。这就是解空间,有了它我们才能想办法在其中求一个最大值,接下来就是动态规划的内容了。 二,动态规划 上一段中的状态好理解,但是在程序中如何表示和...
同样不需要额外的空间,而且只需要O(n)的空间复杂度。思路就是我一开始没有钱,buy1是我第一次买股票之后剩的钱(肯定是负的,我白手起家,借钱买股票啊),sell1是我卖完第一次买的股票之后剩的钱(>=0),buy2是我用上回挣得钱(有可能需要找别人再借一点)买第二次股票,sell2是我卖完第二次股票之后剩下的钱。
121. Best Time to Buy and Sell Stock 122. Best Time to Buy and Sell Stock II 123. Best Time to Buy and Sell Stock III 188. Best Time to Buy and Sell Stock IV 309. Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 714. Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee 以上每个...
188 Best Time to Buy and Sell Stock IV 309 Best Time to Buy and Sell Stock with Cooldown 其实主角是应该是动态规划,这类最佳xx的题目,一看就先想到动态规划。每一道题大概我都会写下我当时的思路,和怎么不通过,怎么改进,怎么优化。 121 Best Time to Buy and Sell Stock 原题地址。题目的意思大概是...
https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/解题思路1. 暴力 O(n^2) 复杂度,超时class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int maxVal = 0; int n = price…
给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。 你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。
【leetcode】45-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown 力扣 714. 买卖股票的最佳时机包含手续费 开源地址 为了便于大家学习,所有实现均已开源。欢迎 fork + star~ https://github.com/houbb/leetcode 力扣123. 买卖股票的最佳时机 III 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的...
Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions. Note: You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before...
packageBestTimeToBuyAndSellStock.VersionIV;@SuppressWarnings("Duplicates")classSolution{privateintquickSolve(int[] prices){intlen=prices.length, profit =0;for(inti=1; i < len; i++) {// as long as there is a price gap, we gain a profit.if(prices[i] > prices[i -1]) profit += pr...
public class BestTimetoBuyandSellStock { [TestMethod] public void MaxProfit() { int[] price = new[] { 2,3,2,5 }; var temp = Algorithm.Model.BestTimetoBuyandSellStock.MaxProfit(price); Assert.AreEqual(temp, 3); price = new[] ...