摘要:本发明涉及一种基于BERT和方面特征定位模型的方面级情感分析方法及模型,该方法包括:首先利用BERT模型来获得高质量的上下文信息表示和方面信息表示,以保持文本信息的完整性;接着构建一个基于多头注意机制的注意编码器来学习体表征和上下文表征之间的相互作用,整合体词和上下文之间的关系,进一步区分不同句子和方面词对分...
1 1 N C CN 116072149 A 权利要求书 1/3页 1.一种基于BERT‑CRF词向量模型的空管/复诵指令检验方法,其特征在于,包括如下步 骤: 获取空管/复诵指令编码数据,处理后,得到空管/复诵指令编码数据库,经过划分,得 到训练集和测试集; 基于所述训练集和测试集,对BERT‑CRF模型进行训练和测试,获得结构固定的空管...
摘要:一种基于BERT模型的医疗文本关系抽取的方法,包括以下步骤:步骤1:收集医疗文本,构建文本数据集;步骤2:对数据集进行预处理;步骤3:构建医疗文本关系抽取模型;步骤4:将抽取结果进行结构化存储。本发明提出一种基于BERT的医疗文本关系抽取的方法,采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法,主要针对医疗文...