SBERT(Sentence-BERT):权衡性能和效率的句向量表示模型,训练时通过有监督训练BERT和softmax分类函数,文本匹配预测时直接取句子向量做余弦,句子表征方法,本项目基于PyTorch复现了Sentence-BERT模型的训练和预测 CoSENT(Cosine Sentence):CoSENT模型提出了一种排序的损失函数,使训练过程更贴近预测,模型收敛速度和效果比Sentenc...
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SBERT(Sentence-BERT):权衡性能和效率的句向量表示模型,训练时通过有监督训练上层分类函数,文本匹配预测时直接句子向量做余弦,本项目基于PyTorch复现了Sentence-BERT模型的训练和预测 CoSENT(Cosine Sentence):CoSENT模型提出了一种排序的损失函数,使训练过程更贴近预测,模型收敛速度和效果比Sentence-BERT更好,本项目基于Py...
text2vec, text to vector. 文本向量表征工具,把文本转化为向量矩阵,实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型,开箱即用。 - shibing624/text2vec
text2vec实现了Word2Vec、RankBM25、BERT、Sentence-BERT、CoSENT等多种文本表征、文本相似度计算模型,并在文本语义匹配(相似度计算)任务上比较了各模型的效果。 News [2023/09/20] v1.2.9版本: 支持多卡推理(多进程实现多GPU、多CPU推理),新增命令行工具(CLI),可以脚本执行批量文本向量化,详见Release-v1.2.9 ...
text2vec, text to vector. 文本向量表征工具,把文本转化为向量矩阵,实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型,开箱即用。 - sparkling9809/text2vec
text2vec, text to vector. 文本向量表征工具,把文本转化为向量矩阵,实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型,开箱即用。 - pisces1975/text2vec
text2vec, text to vector. 文本向量表征工具,把文本转化为向量矩阵,实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型,开箱即用。 - lishoulong/text2vec