input_mask: 输入的mask,1代表是正常输入,0代表的是padding的输入 segment_ids: 输入的0:代表句子A或者padding句子,1代表句子B label_ids:输入的样本的label features["input_ids"]=create_int_feature(feature.input_ids)features["input_mask"]=create_int_feature(feature.input_mask)features["segment_ids"]=...
input_id就是每个句子将汉字转成的对应编号,shape是(32, 128);input_mask就是与汉字一一对应的标志,shape也是(32, 128),因为有些句子没有128个字,会在最后补0,input_mask作用就是区分补0和原文;token_typeids是用于分割上下句的,看过我预训练数据解读的朋友应该知道,训练数据是有两个句子的,token_typeids用...
max_length=max_seq_length,pad_to_max_length=True,is_pretokenized=True,return_token_type_ids=True,return_attention_mask=True)input_ids=encode_dict['input_ids']input_mask=encode_dict['attention_mask']segment_ids=encode_dict
三、Input/Output Representations (原论文指出) 为了让 BERT 处理不同的下游任务，BERT 的输入 （ inpu...
BERT modeling前向传递过程中，直接拿input_mask赋值给attention_mask进行前向传播。因此，[mask] token...
kernel_initializer=bert.initializer )(output) model = keras.models.Model(bert.model.input, output) # 预测部分 token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(text, maxlen=maxlen) pred = model.predict([[token_ids], [segment_ids]]) 请问,bert4keras可以像pytorch一样支持input_mask/attention_mask, ...
input_mask:输入序列长度分别为3,2; token_type_ids :输入的第一个序列中:前两个词属于句子A,第三个词数据句子B; 输入的第二个序列中:第一个词属于句子A,第二个词数据句子B,第三个词是padding; 后面是创建bert config,vocab_size=32000, hidden_size=512,num_hidden_layers=8, num_attention_heads=8,...
torch.tensor(cur_features.input_mask), torch.tensor(cur_features.segment_ids), torch.tensor(cur_features.lm_label_ids), torch.tensor(cur_features.is_next))returncur_tensorsdefrandom_sent(self, index):""" Get one sample from corpus consisting of two sentences. With prob. 50% these are tw...
input_ids= tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens)#将中文转换成ids#创建maskinput_mask = [1] *len(input_ids)#对于输入进行补0whilelen(input_ids) <max_seq_length: input_ids.append(0) input_mask.append(0) segment_ids.append(0)assertlen(input_ids) ==max_seq_lengthassertlen(input_mask) ...
input_mask.append(0) 代码语言:txt 复制 segment_ids.append(0) 代码语言:txt 复制 ``` 根据我们的两个任务,我们预训练模型的输入主要由以下7个特征组成。 input_ids: 输入的token对应的id input_mask: 输入的mask,1代表是正常输入,0代表的是padding的输入 ...