但事实上,在语音识别和自然语言处理层面,即使相对较少的数据量也可以训练出高性能的模型,对于预算有限的同学们来说,也没必要花冤枉钱上“云端”了,本次我们来演示如何在本地训练Bert-VITS2 V2.0.2模型。 Bert-VITS2 V2.0.2基于现有数据集 目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据...
在开始推理之前,您需要加载已经训练好的Bert-Vits2英文模型。可以使用以下命令加载模型: from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('path_to_your_model') 请将path_to_...
梯度爆炸或消失:梯度爆炸或消失是深度学习中常见的问题。您可以尝试使用梯度裁剪或使用适当的优化器来解决此问题。 模型收敛速度慢:如果模型收敛速度慢,您可以尝试调整学习率或增加训练轮数来提高收敛速度。 过拟合:过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在测试数据上表现不佳。您可以尝试使用正则化、Dropout等技术来...
与此同时,基于FastApi的推理web界面项目也同步适配了Bert-vits2-v2.2版本,官网如下: https://github.com/jiangyuxiaoxiao/Bert-VITS2-UI 本次我们基于此两个项目来克隆原神角色八重神子的英文语音模型miko。 Bert-vits2-v2.2新的底模和情感模型 首先克隆Bert-vits2-v2.2官方项目: git clone https://github.co...
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理模式Blue_memory2022编辑于 2023年12月19日 11:38 重采样找不到文件,我看了 我名字和你视频里的也一样,不知道是什么原因 分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
Bert-vits2新版本v2.2本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型) #bert-vits #AI - 刘悦的技术博客于20231213发布在抖音,已经收获了3664个喜欢,来抖音,记录美好生活!
这个在vists中也是这样的。但作者只是说文件夹结构正确,初学者看到会混乱。 ### 其他要点可以看so-vists项目的训练 b站对so-vists项目训练的说明视频好很多,结构很清晰。 ### 遇到问题在docs下查看对应文档。 这些文档真的,比作者在视频中说的清楚多了。
Bert-vits2的新版本V2.1在文本转语音(TTS)项目中，引入了对中英文混合推理(mix)的支持，特别适用于技术文档或视频领域，其中包含大量英文内容。尽管早期版本(2.0及以下)不支持英文训练和推理，更新后的模型允许在本地进行混合语言的推理处理。以流行歌手霉霉的音频为例，首先需要克隆项目并安装相关依赖...
Bert-vits2 v2.0.2本地训练一键整合包基于现有数据集(原神刻晴) #bert-vits #模型 - 刘悦的技术博客于20231122发布在抖音,已经收获了3673个喜欢,来抖音,记录美好生活!
发表于:2023-12-09 原文链接:https://page.om.qq.com/page/O9orflhFLsaUQW5fX3g7tkkA0 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。