本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
Bert-VITS2 V2.0.2基于现有数据集 目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92...
BERT-VITS2是一种基于Transformer的语音合成模型,通过训练可以学习到各种音色的特征,从而实现个性化音色合成。下面我们将从环境准备、模型下载、数据准备、模型训练等方面介绍如何搭建和训练BERT-VITS2模型。 环境准备首先,你需要安装Python和PyTorch等开发环境。同时,为了使用GPU进行训练,你还需要安装CUDA和cuDNN等工具。 ...
1. 依照 https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-v3/tree/main补充 \Bert-VITS2\bert\bert-base-japanese-v3 路径下所有缺失的文件 2. 依照https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-large-japanese-v2/tree/main 补充 \Bert-VITS2\bert\bert-large-japanese-v2 路径下所有缺失文件 3. 依照https...
神里绫华模型:https://kevinwang676-bert-vits2.hf.space;在线一键训练:https://www.codewithgpu.com/i/YYuX-1145/Bert-VITS2-Integration-package/Bert-VITS2-quick-start;更多声音克隆项目:https://github.com/KevinWang676/Bark-Voice-Cloning,欢迎大家在GitHub上点赞支持!欢迎大家关注up,我会持续分享AI的有...
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 更多情报请参见Bert-vits2官网: ...
在bert-vits2的训练中,学习率通常设置为一个较小的值,以便保证模型在训练过程中能够收敛到一个较好的局部最优解。 3. 批大小:批大小是指每次训练时所使用的样本数量。在bert-vits2的训练中,通常会选择一个适当的批大小,以便在限制计算资源的情况下提高训练效率。 4. 正则化参数:为了防止模型过拟合训练数据,...
数据不平衡:如果数据集中的类别不平衡,可能会导致模型性能下降。您可以尝试使用过采样、下采样、重采样等技术来平衡数据集中的类别。通过遵循以上步骤和解决常见问题,您应该能够在本地成功地使用Bert-VITS2 V2.0.2版本进行基于现有数据集的训练,并获得最佳的模型性能。相关...
二、BERT-VitS2训练流程 1. 数据准备 在进行BERT-VitS2模型的训练之前,需要准备相应的数据集。由于BERT和Vit分别是针对自然语言处理和图像处理任务的模型,因此需要一个同时包含文本和图像信息的数据集。研究人员通常会选择图文匹配或者跨模态检索任务的数据集,在这个数据集上进行训练。 2. 模型构建 BERT-VitS2模型是...
AI音频克隆&TTS训练推理工具V1.4,支持整部小说转换成音频,不用搭建环境,解压即用! 04:13 AI音频克隆&TTS训练推理工具V1.5,Bert-VITS2支持长音频训练,Bert-VITS2训练答疑,不用搭建环境,解压即用! 04:54 AI音频克隆&TTS训练推理工具V1.6,Bert-VITS2支持模型保存频率,Bert-VITS2训练答疑,不用搭建环境,解压即用...