模型训练:加载预训练好的Bert-VITS2 V2.0.2模型,使用本地数据进行微调训练,不断调整模型参数以优化性能。 模型评估:在验证集上评估模型性能,通过准确率、召回率等指标判断模型效果。 三、开箱即用特性 Bert-VITS2 V2.0.2除了提供本地训练功能外,还具备开箱即用特性,用户可以直接使用预训练好的模型进行自然语言处...
目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92%E8%89%B2%20-%20Single/%E8%A7...
打开powershell,输入: git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git 此时默认是2.2 主分支最新 退回至2.1版本可以输入 :git reset --hard f1a1b4c73d92e16542edd4394359f8a587dab531 设置pip源为清华源 输入:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 输入cd...
可以使用Keras的DataGenerator或Hugging Face的Transformers库中的DataLoader。 模型构建:根据您的任务需求,使用Bert-VITS2 V2.0.2版本的预训练模型作为基础,构建您的模型。您可以根据需要添加额外的层或自定义层。 模型编译:使用Keras的compile方法对模型进行编译,选择适当的优化器和损失函数。常见的优化器包括Adam和SGD,...
【Bert-VITS2/VITS】自动标注一键包优化DLC 1.3万观看 2弹幕 一、本地配置说明 使用的CPU是I5-13600KF 内存32GB 显卡是4070ti 显存12GB 系统版本 Win11 专业工作站版 22H2 二、准备数据集文件 这次使用的数据集是我自己录的干声总时长两小时左右,用Slicer-gui的默认配置切成了每7s一个wav文件 ...
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix)模式。
Bert-vits2的新版本V2.1在文本转语音(TTS)项目中，引入了对中英文混合推理(mix)的支持，特别适用于技术文档或视频领域，其中包含大量英文内容。尽管早期版本(2.0及以下)不支持英文训练和推理，更新后的模型允许在本地进行混合语言的推理处理。以流行歌手霉霉的音频为例，首先需要克隆项目并安装相关依赖...
Bert-vits2 v2.0.2本地训练一键整合包基于现有数据集(原神刻晴) #bert-vits #模型 - 刘悦的技术博客于20231122发布在抖音,已经收获了3673个喜欢,来抖音,记录美好生活!
发表于:2023-12-09 原文链接:https://page.om.qq.com/page/O9orflhFLsaUQW5fX3g7tkkA0 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
Bert-vits2 v2.0.2本地训练整合包现有数据集 Bert-vits2 v2.0.2本地训练一键整合包基于现有数据集(原神刻晴)音频素材下载:https://github.com/AI-Hobbyist/Genshin_Datasets整合包:https://pan.baidu.com/s/1tLtH2qvB-dewhooASMgJPQ?pwd=v3uc文字攻略:https://v3u.cn/a_id_330...