所以,Bert-vits2所谓的Mix模式也仅仅指的是推理,而非训练,当然,虽然没法混合数据集进行训练,但是开多进程进行中文和英文模型的并发训练还是可以的。 Bert-vits2中英文模型混合推理 英文模型训练完成后(所谓的训练完成,往往是先跑个50步看看效果),将中文模型也放入Data目录,关于中文模型的训练,请移步:本地训练,立...
在推理阶段,bert-vits2模型需要调整一些参数以获得最佳性能。以下是一些关键的推理参数及其说明: 1. 学习率(Learning Rate):学习率是用于优化模型权重的参数。在推理阶段,您需要选择一个适当的学习率。较低的学习率可能导致训练时间增加,而较高的学习率可能导致模型收敛到不好的局部最小值。 2. 批量大小(Batch ...
很久不见,最近真是忙得不行,闲下来折腾了一下Bert-VITS2,中文的效果确实很不错,日语苦于缺少预训练模型,自训练又没那么多数据,所以作罢。最近看到中日的预训练模型发布,用亚托莉的数据集试了一下,效果比我想象的好很多,但离完美还差一点距离。因为自身和其他原因不
训练完成后,模型将保存在outputs文件夹中。二、中英文混合推理 数据准备对于中英文混合推理,您需要准备一个中英文混合的数据集,并确保数据集中的中文部分已经进行了相应的中文分词处理。 模型加载在开始推理之前,您需要加载已经训练好的Bert-Vits2英文模型。可以使用以下命令加载模型: from transformers import BertTokenize...
对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻那黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 配置云端设备 首先进入GoogleColab实验室官网: ...
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。 https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/releases/tag/v2.2 ...
Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
Bert-Vits2 Mac端本地推理 1. 创建虚拟环境 python3 -m venv myenv#myvenv 自己换个名字好了 2. 进入虚拟环境 cdmyenv sourcebin/activate 3.下载Bert-VITS2-Extra https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2/archive/refs/tags/Extra.zip 下载后自己解压下 ...
Bert-vits2中文特化推理一键包,流式推理,流式接口api,接入大模型,koboldcpp/酒馆AIBert-vits2中文特化推理一键包:https://pan.quark.cn/s/c0458725987fNSFW大语言模型Yi-34B-Chat蒸馏版链接:https://pan.quark.cn/s/320075494115koboldcpp 1.60 整合包:https://pan.quark.cn/s/b3bcfe7d7018SillyTavern-1.11....