所以,Bert-vits2所谓的Mix模式也仅仅指的是推理,而非训练,当然,虽然没法混合数据集进行训练,但是开多进程进行中文和英文模型的并发训练还是可以的。 Bert-vits2中英文模型混合推理 英文模型训练完成后(所谓的训练完成,往往是先跑个50步看看效果),将中文模型也放入Data目录,关于中文模型的训练,请移步:本地训练,立...
在推理阶段,bert-vits2模型需要调整一些参数以获得最佳性能。以下是一些关键的推理参数及其说明: 1. 学习率(Learning Rate):学习率是用于优化模型权重的参数。在推理阶段,您需要选择一个适当的学习率。较低的学习率可能导致训练时间增加,而较高的学习率可能导致模型收敛到不好的局部最小值。 2. 批量大小(Batch ...
很久不见,最近真是忙得不行,闲下来折腾了一下Bert-VITS2,中文的效果确实很不错,日语苦于缺少预训练模型,自训练又没那么多数据,所以作罢。最近看到中日的预训练模型发布,用亚托莉的数据集试了一下,效果比我想象的好很多,但离完美还差一点距离。因为自身和其他原因不
总的来说,Bert-vits2-v2.2新版本是一个强大的自然语言处理工具,其CLAP多模态模型和高效的推理过程使其在处理复杂任务时更加得心应手。在实际应用中,你需要注意硬件设备、数据质量和训练时间等因素的影响。通过正确地使用Bert-vits2-v2.2,你将能够获得更准确的预测结果,从而更好地为你的业务提供支持。最后,我想强...
推理第一步,先去改一下配置文件,因为这个项目比较新,所以用户体验不是特别好,大家忍耐一下,马上就完事了~ 我们在autodl-tmp/workdir/Bert-VITS2这个路径下,找到一个叫config.yml的文件。双击点开它。 找到105行。 把这行的路径model: "Data/maolei/models/G_0.pth",换成你自己的。
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
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对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻那黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 配置云端设备 首先进入GoogleColab实验室官网: ...
AI音频克隆&TTS训练推理工具V2.0,加入超强的音频克隆RVC,支持人声、歌声克隆,不用搭建环境,解压即用! 15:28 AI音频克隆&TTS训练推理工具V2.1,加入超强的人声伴奏分离UVR5,还支持自动切割音频,不用搭建环境,解压即用! 09:06 AI音频克隆&TTS训练推理工具V2.2,更新到Bert-VITS2中文特化修复版,效果确实又变强不...