1)论文whole word masking for Chinese 2)谷歌关于英文whole word masking的实现 3)本论文关于中文whole word masking的实现 4)目前应用广泛且使用方便的Sentencepiece分词工具的使用 一、论文:Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT 2019.10 哈工大 1、摘要 最近,BERT的一个升级版本发布了全词掩码(...
jiqizhixin.com/articles Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT这是一篇关于BERT针对中文的Whole Word Masking的优化。文章感觉不错,里面有很多实用的信息。 本文主要的作用就是开源了BERT-WWM中文版本,和RoBERTa-WWM的中文版本。 Whole Word Masking BERT 原本MLM 任务恢复的是word piece,后来发现恢...
BERT已经被证明是NLP领域的一大新的突破,极大提升了各项NLP的基础任务。近期BERT官方也对其初代BERT预训练模型提出了新的训练方法,既利用全词掩码(WWM)的训练方法来替代之前仅有部分词(Partial)遮罩的训练方法。而本报告其实就是将这一训练手段运用于中文的预训练模型,也就是用此方法训练出一个中文版的BERT-WWM模型。
在完形填空测试上,ERNIE 的效果比 BERT 要好,说明新的 Mask 策略可以让模型学到句子中更多的知识,完形填空测试的结果如下:2.BERT WWM BERT WWM 出自论文《Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT》,和 ERNIE 比较相似,采用 Whole Word Masking (WWM) 进行 Mask,即遮挡整个词组。下图展示了...
英文题目:Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT 中文题目:中文BERT的全词掩码预训练 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1906.08101.pdf 领域:自然语言处理 发表时间:2019 作者:Yiming Cui,社会计算和信息检索研究中心,哈工大,讯飞 出处:第二届“讯飞杯”中文机器阅读理解评测,CMRC 2018 ...
其实简称为ERNIE的论文还有一篇,它叫Enhanced Language RepresentatioN with Informative Entities。 它在预训练的时候,加入外部知识,比如知识图谱。 参考 Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT ↩︎
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 为了进一步促进中文自然语言处理的研究发展,我们提供了基于全词遮掩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm。 同时在我们的技术报告中详细对比了当今流行的中文预训练模型:BERT、ERNIE、BERT-wwm。更多细节请参考我们的技术报告:https:...
Paper:MacBert, Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT Github:https://github.com/ymcui/MacBERT MacBert可能放在中文这里并不太十分合适,其实是针对MASK在预训练和微调中的不一致问题进行的改良。在Bert不完全手册4. 绕开BERT的MASK策略?XLNET & ELECTRA中聊到Electra和XLNET也分别通过生成-判别器...
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,...
论文:《Pre-Training with WholeWord Masking for Chinese BERT》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1906.08101 作者/机构:讯飞+哈工大 年份:2019.7 BERT-WWM对Bert的改进主要体现在mask的方式上,使用全词mask。其改进点如下: 与百度ERNIE相比,BERT-WWM不仅仅是连续mask实体词和短语,而是连续mask所有能组成中文词语...