XLNet如何从BERT中改进:XLNet是一种自回归预训练模型,它结合了BERT的双向上下文建模能力和传统自回归语言模型的自然语言生成能力。XLNet通过对输入序列的所有可能排列进行建模,解决了BERT中使用[MASK]令牌带来的预训练和微调阶段不一致的问题。 RoBERTa RoBERTa如何从BERT中改进:RoBERTa是一种改进的BERT版本,主要改进了BERT...
Whole Word Masking (wwm),暂翻译为全词Mask或整词Mask,是谷歌在2019年5月31日发布的一项BERT的升级版本,主要更改了原预训练阶段的训练样本生成策略。 简单来说,原有基于WordPiece的分词方式会把一个完整的词切分成若干个子词,在生成训练样本时,这些被分开的子词会随机被mask。 在全词Mask中,如果一个完整的词的...
2)对于特定领域的下游任务,强烈建议用下游任务的语料在开源的BERT系模型上继续进行一波预训练调参,毕竟原有的模型都是在WIKI这种正式文本上训练出来的,对特定领域的任务可能训练的结果不会非常理想,而百度ERNIE因为其训练语料更杂一些,所以其对于类似微博语料这样的网络语料效果会更好一点。 3)对于阅读理解这样的需要考...
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,...
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,...
名称 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鸣 单位 哈工大; 讯飞实验室 发表 技术报告 时间 2019.10 领域 预训练模型 主要贡献 将whole word masking方法用在中文预训练上 摘要 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) has shown marvelous improvements across vario...
名称 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鸣 单位 哈工大; 讯飞实验室 发表 技术报告 时间 2019.10 领域 预训练模型 主要贡献 将whole word masking方法用在中文预训练上 摘要 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) has shown marvelous improvements across vario...
Whole Word Masking (wwm),暂翻译为全词Mask或整词Mask,是谷歌在2019年5月31日发布的一项BERT的升级版本,主要更改了原预训练阶段的训练样本生成策略。 简单来说,原有基于WordPiece的分词方式会把一个完整的词切分成若干个子词,在生成训练样本时,这些被分开的子词会随机被mask。 在全词Mask中,如果一个完整的词的...
Chinese BERT with Whole Word Masking For further accelerating Chinese natural language processing, we provide Chinese pre-trained BERT with Whole Word Masking. Meanwhile, we also compare the state-of-the-art Chinese pre-trained models in depth, including BERT、ERNIE、BERT-wwm Check our technical ...
GitHub - ymcui/Chinese-BERT-wwm: Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm 中文MacBert MacBERT是BERT的改进版本,引入了纠错型掩码语言模型(MLM as correction,Mac)预训练任务,缓解了“预训练-下游任务”不一致的问题。