bert-vits2.1 懒羊羊声音模型 当然,如果你想自己训练声音模型,可以根据下面的步骤进行操作。 首先,我们需要对训练声音素材进行提纯处理,去除掉背景音和杂音。这里推荐使用UVR工具进行声音提纯。 1、首先对要对训练声音素材声音提纯处理去除掉背景音和杂音 这里推荐UVR 2、对声音素材进行切片 对音频进行切片 3、对分段...
1.1、下载代码与模型 代码:git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git, 模型:底模、日语bert、中文bert。(这三个模型链接在Bert-VITS2的release处有写,下载完成后放入指定的文件夹中,具体位置请参考视频,坑1:不要点击下载全部,要一个一个下载,否则可能出现下载完解压后模型无法加载的情况) 1.2、...
注意,wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-dim是Bert-vits2-v2.1的情感模型,也需要保留,具体请移步:义无反顾马督工,Bert-vits2V210复刻马督工实践(Python3.10), 这里不再赘述。 至此,新模型就配置好了。 Bert-vits2-v2.2模型训练 首先下载训练集,以原神角色八重神子的英文配音为例子,数据集下载地址:...
Bert-VITS2 V2.0.2基于现有数据集 目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92...
本次我们只演示第一种训练方式,即训练现有数据集的原神角色,第二种暂且按下不表。 Bert-VITS2 V2.0.2配置模型 首先克隆项目: git clone https://github.com/v3ucn/Bert-VITS2_V202_Train.git 随后下载新版的bert模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/11vLNEVDeP_8YhYIJUjcUeg?pwd=v3uc ...
神里绫华模型:https://kevinwang676-bert-vits2.hf.space;在线一键训练:https://www.codewithgpu.com/i/YYuX-1145/Bert-VITS2-Integration-package/Bert-VITS2-quick-start;更多声音克隆项目:https://github.com/KevinWang676/Bark-Voice-Cloning,欢迎大家在GitHub上点赞支持!欢迎大家关注up,我会持续分享AI的有...
在bert-vits2的训练中,学习率通常设置为一个较小的值,以便保证模型在训练过程中能够收敛到一个较好的局部最优解。 3. 批大小:批大小是指每次训练时所使用的样本数量。在bert-vits2的训练中,通常会选择一个适当的批大小,以便在限制计算资源的情况下提高训练效率。 4. 正则化参数:为了防止模型过拟合训练数据,...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
bertvits2是一个目前比较热门的模型,在训练过程中,代数运算是其中一个关键的部分。 一、训练代数的定义。 训练代数是指在模型训练过程中,使用代数运算对数据进行处理,以便模型可以更好地适应数据特征和学习数据规律。在bertvits2的训练中,代数运算主要涉及到数值计算、向量运算和矩阵运算等。 二、bertvits2模型。
bert-vits2采用了大规模的数据集进行预训练,使其具有更强的泛化能力。 3. bert-vits2的训练方法 为了训练bert-vits2,需要大规模的中英文数据集作为训练样本。在训练过程中,通过对数据集进行深度学习训练,不断调整模型参数,使得模型能够更好地适应中英文任务。还需要对训练集进行精细的标注和处理,以保证模型的训练...