注意,wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-dim是Bert-vits2-v2.1的情感模型,也需要保留,具体请移步:义无反顾马督工,Bert-vits2V210复刻马督工实践(Python3.10), 这里不再赘述。 至此,新模型就配置好了。 Bert-vits2-v2.2模型训练 首先下载训练集,以原神角色八重神子的英文配音为例子,数据集下载地址:...
神里绫华模型:https://kevinwang676-bert-vits2.hf.space;在线一键训练:https://www.codewithgpu.com/i/YYuX-1145/Bert-VITS2-Integration-package/Bert-VITS2-quick-start;更多声音克隆项目:https://github.com/KevinWang676/Bark-Voice-Cloning,欢迎大家在GitHub上点赞支持!欢迎大家关注up,我会持续分享AI的有...
1.1、下载代码与模型 代码:git clone https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2.git, 模型:底模、日语bert、中文bert。(这三个模型链接在Bert-VITS2的release处有写,下载完成后放入指定的文件夹中,具体位置请参考视频,坑1:不要点击下载全部,要一个一个下载,否则可能出现下载完解压后模型无法加载的情况) 1.2、...
注意,wav2vec2-large-robust-12-ft-emotion-msp-dim是Bert-vits2-v2.1的情感模型,也需要保留,具体请移步:义无反顾马督工,Bert-vits2V210复刻马督工实践(Python3.10), 这里不再赘述。 至此,新模型就配置好了。 Bert-vits2-v2.2模型训练 首先下载训练集,以原神角色八重神子的英文配音为例子,数据集下载地址:...
一般情况下,训练损失率低于50%,并且损失函数在训练集和验证集上都趋于稳定,则可以认为模型已经收敛。收敛的模型就可以为我们所用了,如何使用训练好的模型,请移步:又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享,囿于篇幅,这里不再赘述。
然后是bert-vits2的克隆声音 0下面介绍利用bert-vits2来进行语音克隆的步骤,即如何通过特定人物的声音训练一个语音模型: (1)安装好所有的CUDA、pytorch环境,安装好bert-vits2工程,这个过程网上都有教程,不再赘述。 (2)下载bert-vits2依赖的bert模型,一共有三个,分别是deberta-v2-large-japanese、deberta-v3-...
目前Bert-VITS2 V2.0.2大体上有两种训练方式,第一种是基于现有数据集,即原神各角色已经标注好的语音数据,这部分内容是公开的,但是不能商用,可以在这里下载: https://pan.ai-hobbyist.org/Genshin%20Datasets/%E4%B8%AD%E6%96%87%20-%20Chinese/%E5%88%86%E8%A7%92%E8%89%B2%20-%20Single/%E8%A7...
Bert-Vits-2 但是吧,这个效果虽好,但是没有好的特别影响代差的地步,直到上周有个大佬传了一个分支项目: 我觉得,中文语音克隆TTS的最强项目,到来了。 所以我去网上扒了B站UP主“峰哥亡命天涯”的音频,训练成了一个模型。 这可能是目前市面上,开源TTS这块,我能体验到的最好的中文音频克隆效果了。
Bert-Vits-2 但是吧,这个效果虽好,但是没有好的特别影响代差的地步,直到上周有个大佬传了一个分支项目: 我觉得,中文语音克隆TTS的最强项目,到来了。 可以听听看,我去网上扒了B站UP主“峰哥亡命天涯”的音频,训练成TTS模型之后,说话的效果: 这可能是目前市面上,开源TTS这块,我能体验到的最好的中文音频克隆效果...
bertvits2是一个目前比较热门的模型,在训练过程中,代数运算是其中一个关键的部分。 一、训练代数的定义。 训练代数是指在模型训练过程中,使用代数运算对数据进行处理,以便模型可以更好地适应数据特征和学习数据规律。在bertvits2的训练中,代数运算主要涉及到数值计算、向量运算和矩阵运算等。 二、bertvits2模型。