按照上图的情况来说,需要手动建立如下文件夹:(Bert-VITS2项目所在文件夹)/Data/你的数据集/models 强烈推荐下载底模训练,收敛速度较快;对于单语种来说,任何版本底模均可。将下载的底膜放到图中所示的文件夹。放入后点击检查按钮,打勾代表成功。 链接:huggingface(https://huggingface.co/SpicyqSama007/Bert-VITS2...
免费文字转语音工具 5.3 支持Bert-Vits2模型,支持朗读文章的模式,加速了导出字幕的速度,修复了读百分号、小数点的问题下载链接:无需配置环境的整合包版本,支持Bert-vits2模型,微软语音合成助手5.3下载链接:https://pan.quark.cn/s/2b7106aa59f7单独的软件,不支持字
首先我们要把训练数据集中的lab文件转换成bert-vits2要求的训练格式。bert-vits2要求的格式参考bert-vits2-master/filelists目录下的esd.list,里面的内容如下:文件名称|说话人物名称|语言(例如中文就是ZH)|说话的内容 原始的训练数据,存放在 bert-vits2/raw/yuanshen 目录下,把生成的新标注文件放在bert-vits2-...
下面的这些参数,其实只用看最后一个Length那个就行,那个是语速,有时候AI会贼快,所以可以适当的加大参数,参数越大越慢,另外三个最好别动,默认就行。 最后,你训练的模型如果要保存下来,记得去autodl-tmp/workdir/Bert-VITS2/Data/你的文件夹名字/models里,把三个模型下载下来,一定要保证后缀是一样的,下次直接传到...
gitclonehttps://github.com/v3ucn/Bert-vits2-V2.3.git 程序返回: Cloning into'Bert-vits2-V2.3'... remote: Enumerating objects: 234,done. remote: Counting objects: 100% (234/234),done. remote: Compressing objects: 100% (142/142),done....
步骤4: 加载VITS2模型 与BERT模型相类似,我们加载VITS2模型。 # 加载VITS2模型vits_model=VITSModel.load_from_checkpoint('path/to/vits/checkpoint')# 确保模型在评估模式vits_model.eval() 1. 2. 3. 4. 5. 在此步骤中,我们使用预先训练的VITS2模型的检查点加载模型,并同样设置模型为评估模式,确保其不会...
/home/aistudio/bert-vits2/text/japanese_bert.py 1.针对数据集里已有lab标注文件情况 将你的数据集放入raw文件夹,注意是文件夹,要命名,不要直接把音频直接放入raw.去genshin_process.py里把人改成你自己要练的角色,格式参照我写的钟离这列.训练之前去configs修改,如果是16g环境,把13行batch_size后数字改为 ...
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
Ajian/Bert-VITS2 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0
Bert-vits2中文特化推理一键包,流式推理,流式接口api,接入大模型,koboldcpp/酒馆AIBert-vits2中文特化推理一键包:https://pan.quark.cn/s/c0458725987fNSFW大语言模型Yi-34B-Chat蒸馏版链接:https://pan.quark.cn/s/320075494115koboldcpp 1.60 整合包:https://pan.quark.cn/s/b3bcfe7d7018SillyTavern-1.11....