神里绫华模型:https://kevinwang676-bert-vits2.hf.space;在线一键训练:https://www.codewithgpu.com/i/YYuX-1145/Bert-VITS2-Integration-package/Bert-VITS2-quick-start;更多声音克隆项目:https://github.com/KevinWang676/Bark-Voice-Cloning,欢迎大家在GitHub上点赞支持!欢迎大家关注up,我会持续分享AI的有...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
随后下载Bert-vits2-v2.2底模: #@title 下载底模文件!wget -P Data/lilith/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.2-CLAP/resolve/main/DUR_0.pth !wget -P Data/lilith/models/ https://huggingface.co/OedoSoldier/Bert-VITS2-2.2-CLAP/resolve/main/D_0.pth !wget -P Data/lilit...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 配置云端设备 首先进入GoogleColab实验室官网: ...
本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和JupyterNoteBook的脚本来复刻生化危机6的人气角色艾达王(ada wong)。 本地调试JupyterNoteBook 众所周知,GoogleColab虽然可以免费提供GPU让用户用于模型训练和推理,但是每一个JupyterNoteBook文件脚本最多只能运行12小时,随后就会被限制,所以为了避免浪费宝贵的GPU使用时...
对于深度学习初学者来说,JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好,依托Python语言的跨平台特性,JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行,也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者,更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。 本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和...
一、Bert-VITS2 训练 本人是初次学习,所以个人习惯先按照网上已有的教程跑通一遍流程,之后再去实现自己的想法。本人按照子是咸鱼的视频Bert-Vits2 手把手本地部署录屏教程先跑了一遍流程,各位小伙伴如果不会训练可参考该视频跑通流程。 下面做一些简单的总结。
python train_ms.py 训练,可以修改configs/config.json,修改训练参数 注意要把pretrain_model放到model文件夹下,当然你可以修改这个路径 推理参考webui.py即可 参考文献: zenn.dev/litagin/articl 本地训练,开箱可用,Bert-VITS2 V2.0.2版本本地基于现有数据集训练(原神刻晴) bert-vits2搭建与训练,实现训练个性化...
简介:对于笔者这样的穷哥们来讲,GoogleColab就是黑暗中的一道光,就算有训练时长限制,也能凑合用了,要啥自行车?要饭咱也就别嫌饭馊了,本次我们基于GoogleColab在云端训练和推理Bert-vits2-v2.2项目,复刻那黑破坏神角色莉莉丝(lilith)。 假如我们一定要说深度学习入门会有一定的门槛,那么设备成本是一个无法避开的话...