版本python3.6 tensorflow版本为tensorflow==1.14 首先在终端输入: bert-serving-start -model_dir chinese_bert_wwm_L-12_H-768_A-12/publish -num_worker=2 再运行bert_emb.py
解决方法:anaconda环境,创建python3.6,安装tensorflow版本为1.10.0 下载对应的模型文件,确保路径写正确,应该是 bert-serving-start -model_dir ./publish/ -num_worker=1 一开始下载完模型后,解压之后直接用的 bert-serving-start -model_dir ./chinese_wwm_ext_L-12_H-768_A-12/ -num_work ,并没有发现解压...
1. 安装BertServer: pip install bert-serving-client pip install bert-serving-server 1. 2. 输出: 2. 启动服务端 bert-serving-start -model_dir ./chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker 2 -max_seq_len 64 1. max_seq_len的取值是经过统计数据集之后得到的长度,num_worker=2是因为服务器上有...
1.下载bert-serving pip install bert-serving-server pip install bert-serving-client 2.把server启起来 bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12 这样是可以启动的,但是如果你想用自己finetune过的model,并且还是用albert训练的,就提示fail to optimize the graph git上面有大佬提醒,可以通过修...
bert-serving-start -model_dir /tmp/english_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4 -num_worker=4 代表这将启动一个有四个worker的服务,意味着它最多可以处理四个并发请求。超过4个其他并发请求将在负载均衡器中排队等待处理。 下面显示了正确启动时服务器的样子: 使用客户端获取语句的编码 现在你可以简单地对...
pip install bert-serving-server # server pip install bert-serving-client # client, independent of 'bert-serving-server' 该服务要求tensorflow的最低版本为1.10。 准备数据 数据格式 作为中文文本分类问题,需要先将数据集整理成可用的形式。不同...
1.运行脚本,得到pytorch_model.bin文件 使用convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py脚本,该脚本下载链接,将TensorFlow checkpoint(以bert_model.ckpt开头的三个文件)和相关的配置文件(bert_config.json)作为输入,并为此配置创建PyTorch版本模型。 调用该代码的命令为,注:要运行这个特定的转换脚本,你需要安装TensorFlow和PyTo...
bert-serving-start -num_worker=1 -model_dir=/data/cips/data/lab/data/model/uncased_L-12_H-768_A-12 3. 接下来,将我们的问题编码为向量: bc = BertClient(port=4000, port_out=4001) doc_vecs = bc.encode(questions) 4. 最后,我们准备好接...
bert-serving-start -model_dir uncased_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=2 -max_seq_len 50 现在可以直接从Python代码中调用BERT-As-Service(使用客户端库)。接下来进行代码实践。 打开一个新的Jupyter notebook,试着获取句子的嵌入内容:“我爱数据科学和analytics vidhya”。 from bert_serving.client import...
bert-serving-start -model_dir=./chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4 图-06-01 正常运行后的信息输出: 图-06-02 7. 使用Client客户端获取sentence encodes(语句编码) ① 打开一个新的命令行窗口,按照之前的操作方式进入到虚拟环境bert_env下; ...