NAACL(North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)是计算语言学领域的知名学术组织。近年来,BERT在NAACL中引起了广泛关注,成为自然语言处理领域的重要预训练模型之一。BERT的主要结构基于Transformer,一个流行的深度学习模型架构。与传统的循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)不同,Transfor...
文本匹配——【NAACL 2021】AugSBERT 背景与挑战 论文地址:https://arxiv.org/abs/2010.08240 目前,最先进的 NLP 架构模型通常重用在 Wikipedia 和 Toronto Books Corpus 等大型文本语料库上预训练的 BERT 模型作为基线 。通过对深度预训练的 BERT 进行微调,发明了许多替代架构,例如 DeBERT、RetriBERT、RoBERTa ……...
自2018年以来,NLP发生里程碑式转折,一种名为BERT的模型在11个NLP经典问题上超越现有模型,尤其在被认为是“NLP皇冠上的明珠”的阅读理解顶级水平测试SQuAD1.1上发挥出超越人类的表现,BERT也当之无愧地获得2019年《NAACL》最佳长论文奖。时至今日,BERT原始论文已被引用近13000次,其各种衍生模型也长期霸占着各大NLP竞赛...
Google最近在NAACL 2021上发了一篇文章,可以从知识图谱中自动生成文本数据,再也不怕语料不够用了! 大型预训练自然语言处理(NLP)模型,如 BERT、 RoBERTa、 GPT-3、 T5和 REALM,充分利用了来自 Web 的巨型自然语言语料库,对特定任务的标注数据进行微调,获得一个效果特别好的预训练,并在某些NLP任务中甚至超过了人类...
本文介绍我们关于预训练语言模型中彩票假设探索的新工作《Learning to Win Lottery Tickets in BERT Transfer via Task-agnostic MaskTraining》。该工作由中科院信工所林政老师组和微信模式识别中心合作完成,目前已经被NAACL 2022主会接收,相关论和代码也已开源。
文本匹配——【NAACL 2022】GPL 论文地址: https://arxiv.org/abs/2112.07577 《文本匹配——【EMNLP 2021】TSDAE》中的自适应预训练的一大缺点是计算开销高,因为必须首先在语料库上运行预训练,然后在标记的训练数据… 小爷毛毛-...发表于大模型AI... AAAI 2022有哪些值得读的NLP相关论文? Paper...发表于...
NAACL 2019最佳论文揭晓,谷歌BERT获最佳长论文 机器之心 04-1116:03 NAACL 是自然语言处理领域的盛会,NAACL 2019 将于 6 月 2 日-7 日在美国明尼阿波利斯市举行。据官方统计,NAACL 2019 共收到 1955 篇论文,接收论文 424 篇,录取率仅为 22.6%。其中长论文投稿 1198 篇,短论文 757 篇。刚刚,大会放出了...
自去年 BERT 论文发出,正巧半年,不光各大榜单上尽是 BERT 之名,最近公布 NAACL 最佳长论文也给了 BERT,正所谓实至名归。 正巧在读 BERT 相关论文, 顺便总结下,给大家介绍 BERT论文发出半年后的今天,大概都有哪些与 BERT finetune 相关的研究。 先来简单介绍 BERT,再进入正题。 BERT全称Bidirectional Encoder ...
—BERT:语言理解中的预训练深度双向Transformer 作者:Jacob Devlin 单位:Google AI Language 发表会议及时间:NAACL 2019 补充:自然语言处理领域的经典之作 一 论文导读 1.语言模型与word Embedding 2.从Word Embedding到BERT 3.前期知识 二 论文精读 三 代码实现 ...
雷锋网 AI 科技评论按:将于今年 6 月在美国明尼阿波利斯市举行的自然语言处理顶会 NAACL-HLT (Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies;ACL 北美分会)今天通过官方博客发布了 NAACL-HLT 2019 的论文奖名单。会议设置了许多种...