最近一直在阅读 MRC 相关的论文,同时花了几个小时动手复现了一下基于Bert的baseline。严格意义上算不上复现,因为我这里使用的是Squad2.0数据集,原文使用的是NQ数据集,不过问题也不大,因为只是baseline,我原本是想写一个模板出来,后面复现论文的时候直接在上面进行改进,所以代码中一些特别特别细节的问题并没有在意。此...
Logsfile_downloadDownload Logs check_circle Successfully ran in 11.8s Accelerator None Environment Latest Container Image Output 0 B Time # Log Message 3.1s 1 [NbConvertApp] Converting notebook __notebook__.ipynb to notebook 3.1s 2 [NbConvertApp] Executing notebook with kernel: python3 8.0...
Bert plus LSTM 一个简单的NLP项目(文本情感分析)的Bert baseline ,flask后端API,修改了全局model load的方式,增加了模型推理的速度,使用nginx搭配Gunicorn启动Flask,使用虚拟环境搭配sh的启动方式,可以直接对model进行一键重启,并有错误日志监控,使用post请求,url= 'http://127.0.0.1:5000/sentiment_analysis_api' ...
bert4keras在手,baseline我有:CLUE基准代码 - 科学空间|Scientific Spaceskexue.fm/archives/8739 CLUE(Chinese GLUE)是中文自然语言处理的一个评价基准,目前也已经得到了较多团队的认可。CLUE官方Github提供了tensorflow和pytorch的baseline,但并不易读,而且也不方便调试。事实上,不管是tensorflow还是pytorch,不管是CLUE...
随着深度学习技术的发展,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型在NER任务中取得了显著成果。而BERT-MRC(BERT-based Multiple-choice Reading Comprehension)模型作为BERT的一种变体,在NER任务中表现尤为突出,成为该任务的强大Baseline。二、BERT-MRC模型简介BERT-MRC模型基于BERT模型,通过在BERT...
讲解了Bert模型在小样本学习场景下的应用,并提供了一些模型改进的建议,如引入额外的预训练方式、尝试不同的Bert变体模型等。同时,也讨论了如何利用外部数据集进行模型训练,并提到了模型保存的格式问题。分享适合对自然语言处理感兴趣的人群,尤其是希望了解如何应用Bert模型解决实际问题的技术人员。
{"name":"stdout","text":"No models found starting with 'distilBERT_baseline'.\n","output_type":"stream"}]},{"cell_type":"code","source":"# Push the model to device\ndevice = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\")\nensemble_model = ensemble_model....
2). 特定任务的 pre-training:在将 VisualBERT 在下游任务上进行微调之外,作者发现: it is beneficial to train the model using the data of the task with the masked language modelling with the image objective. 这个步骤使得 model 可以适应新的目标域。
《A BERT Baseline for the Natural Questions》C Alberti, K Lee, M Collins [Google Research] (2019) http://t.cn/EtieMDO view:http://t.cn/EtieMD9
preprocess.py脚本如下,负责将文本与标签进行向量化(文本采用bert编码,标签进行one_hot编码)。 importsysimportosfromtransformersimportBertTokenizerimportbert_configimportnumpyasnpimportutilsimportpandasaspdclassInputExample:def__init__(self,set_type,text,labels=None):self.set_type=set_typeself.text=textself...