在bert-base-uncased页面下载以下5个文件 下载好之后将它们共同放于同一文件夹xxx下 加载 在inference脚本内的load_model函数增加模型路径指定就是了args.text_encoder_type = 'xxx' def load_model(model_config_path: str, model_checkpoint_path: str, device: str = "cuda"): try: args = SLConfig.from...
|--->bert-base-uncased 下载好的bert-base-uncased预训练模型的文件,放在名为bert-base-uncased文件夹下 |--->run.py 加载执行预训练模型的文件 run.py代码如下: fromtransformersimportBertTokenizer, BertModel tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("./bert-base-uncased") model = BertModel.from_pretra...
git clone https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git cd ./ModelZoo-PyTorch/ACL_PyTorch/built-in/nlp/Bert_Base_Uncased_for_Pytorch/ 文件说明 Bert_Base_Uncased_for_Pytorch ├── bert_config.json //bert_base模型网络配置参数 ├── bert_base_get_info.py //生成推理输入的数据集二进制info...
1、下载模型相关文件到本地路径 https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main 2、修改模型加载,注释为修改前__EOF__本文作者:userName 本文链接:https://www.cnblogs.com/pyclq/p/16589537.html关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-...
总结一下,BERT的预训练参数文件里有3个文件:1)参数数据;2)模型配置信息;3)txt词典。 [2.2] 预训练参数文件的挑选与下载 BERT的参数文件有很多个版本: 上面框出来的是我比较常用的两个。bert-base-uncased表示不区分大小写的英文模型,bert-base-chinese表示中文模型。
总结一下,BERT的预训练参数文件里有3个文件:1)参数数据;2)模型配置信息;3)txt词典。 [2.2] 预训练参数文件的挑选与下载 BERT的参数文件有很多个版本: 上面框出来的是我比较常用的两个。bert-base-uncased表示不区分大小写的英文模型,...
fo**er 上传420.07 MB 文件格式 bin 自然语言处理 来自https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 腾讯开悟-重返秘境模型(仅到终点) 2024-09-28 10:37:01 积分:1 pymc和贝叶斯模型编程(1) 2024-09-27 20:55:07 积分:1 ...
git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased and from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="bert-base-uncased") But nothing seems to work and I am getting the https connection error. "HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceed...
bert-base-uncased 喜爱 0 bert-base-uncased 錵 錵開つ聲音 1枚 CC0 自然语言处理 0 4 2023-11-22 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 vocab.txt tokenizer_config.json tokenizer.json config.json pytorch_model.bin vocab.txt (0.22M) 下载 [PAD] [unused0] [unused1] [unused2] [unused3]...