下载 在bert-base-uncased页面下载以下5个文件 下载好之后将它们共同放于同一文件夹xxx下 加载 在inference脚本内的load_model函数增加模型路径指定就是了args.text_encoder_type = 'xxx' def load_model(model_config_path: str, model_checkpoint_path: str, device: str = "cuda"): try: args = SLConfig...
1、下载模型相关文件到本地路径 https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main 2、修改模型加载,注释为修改前__EOF__本文作者:userName 本文链接:https://www.cnblogs.com/pyclq/p/16589537.html关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-...
bert-base-uncased表示不区分大小写的英文模型,bert-base-chinese表示中文模型。 假设我们要下载bert-base-uncased,我们到页面:https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main,下载的文件已经在图中框出: 由于本次实战使用的是pytorch框架,所以最终我们下载下来的文件是: 【注】只下载这三个就...
|--->bert-base-uncased 下载好的bert-base-uncased预训练模型的文件,放在名为bert-base-uncased文件夹下 |--->run.py 加载执行预训练模型的文件 run.py代码如下: fromtransformersimportBertTokenizer, BertModel tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("./bert-base-uncased") model = BertModel.from_pretra...
Bert_Base_Uncased_for_Pytorch ├── bert_config.json //bert_base模型网络配置参数 ├── bert_base_get_info.py //生成推理输入的数据集二进制info文件 ├── bert_preprocess_data.py //数据集预处理脚本,生成二进制文件 ├── ReadMe.md //此文档 ├── bert_base_uncased_atc.sh //onnx模型...
BERT的参数文件有很多个版本: 上面框出来的是我比较常用的两个。bert-base-uncased表示不区分大小写的英文模型,bert-base-chinese表示中文模型。 假设我们要下载bert-base-uncased,我们到页面:https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main,下载的文件已经在图中框出: ...
然后模型中用tuple存放了三个工具,分别是Bert需要的参数、JointBert(他的模型名字)和Bert的分词器 第二块是存放的bert预训练模型的文件位置,这个文件他论文中没有提及,所以需要自己下载 需要下载的文件如下(并不需要全部下载,如果是跑Bert那就只需要下这三个文件),下载文件完毕后,放在了文件夹bert-base-uncased ,...
git clone https://huggingface.co/bert-base-uncased and from huggingface_hub import snapshot_download snapshot_download(repo_id="bert-base-uncased") But nothing seems to work and I am getting the https connection error. "HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443): Max retries exceed...
bert-base-uncased预训练模型_bert-base-uncasedfo**er 上传420.07 MB 文件格式 bin 自然语言处理 来自https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 腾讯开悟-重返秘境模型(仅到终点) 2024-09-28 10:37:01 积分:1 ...