一,算法概述有如下的打分矩阵:其中打分矩阵R(n,m)是n行m列,n代表user个数,m代表item个数(“-"代表用户没有打分)(“-"代表用户没有打分)当前的矩阵为R(5,4),U1-U5表示用户,D1-D4表示商品,我们需要做的就是根据已知不同用户对不同商品的评分,通过算法预测出未评价的分数。矩阵分解是推荐系统中使用的一...
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