https://medium.com/geekculture/beam-search-decoding-for-text-generation-in-python-9184699f01205分钟NLP:Python文本生成的Beam Search解 贪婪搜索是在每个时间步中选择概率最高的单词,也是我们最常用的一种方法,Beam Search不取每个标记本身的绝对概率,而是考虑每个标记的所有可能扩展。然后根据其对数概率选择最合适...
by calling [~generation.GenerationMixin.greedy_search] ifnum_beams=1anddo_sample=False contrastive ...
这里需要之前注意的是, rnn版本的beam search实现稍微不太一样(其实可以使用同一种实现方式)。RNN在decoder阶段并不需要t-2时刻的decoder的hidden state和output,但是transformer 需要t时刻之前任意时刻的hidden state的。 ''' This module will handle the text generation with beam search. '''importtorchimporttorch...
翻译自Guiding Text Generation with Constrained Beam Search in Transformers 简介 开始前,我们需要先熟悉beam search技术,详见How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers,或中文翻译版 不像一般的beam search,constrained beam search可以对生成文本施加控制,因为很多...
这个方法就是在采样前将输出的概率分布截断,取出概率最大的k个词构成一个集合,然后将这个子集词的概率再归一化,最后从新的概率分布中采样词汇。这个办法据说可以获得比Beam Search好很多的效果,但也有一个问题,就是这个k不太好选。 While top-k sampling leads to considerably higher quality text than either be...
我们在generation_util.py中,新增一个_beam_search函数,在beam=1时调用_greedy_search,beam>1时调用_beam_search def generate(self, input_ids, attention_mask=None, position_ids=None, segment_ids=None, generation_configs={}): ... if beam_size == 1: return self._greedy_search(input_ids, atten...
Neural Probabilistic Text Generation 首先简要介绍一下beam search算法的基本形式,通常的概率文本生成模型在假设空间 Y:={BOS∘v∘EOS∣v∈V∗} 上定义了一个条件概率分布pθ(y∣x)=|y|∏t=1pθ(yt∣x,y<t) 其中V∗ 是词汇表 V 的克林闭包,模型的解码目标是找到似然概率最大的假设,即最大化后...
Text generation models are often affected by adversarial examples, such as injecting some adversarial samples into the model and affecting the model's predictions. Researchers have proposed various adversarial training methods to improve the robustness of text generation models in NLP. However, these ...
gen_sequences: int=1, print_search_tree: bool=False ) -> torch.Tensor: """ A simple beam search implementation for text generation. :param model: A recurrent model that outputs a log probability distribution over the entire vocabulary :param init_tokens: The context tokens before the target...
(text-generation))模型,当仁不让为最重要的...batch_size(int,可选,默认为 1)— 当管道将使用DataLoader(传递数据集时,在 Pytorch 模型的 GPU 上)时,要使用的批次的大小,对于推理来说,这并不总是有益的,请阅读使用管道进行批处理...handle_long_generation(str,可选)— 默认情况...