从参数上看,这里的is_beam_gen_mode的搜索方式跟is_group_beam_gen_mode的搜索方式实际上就只有num_beam_groups是否为1的参数的区别 接下来从函数内部分析,只要当num_beams%num_beam_groups == 0的时候,此时的group_beam_search就等于beam_search的num_beam_groups = num_beams/num_beam_groups 比如下面的两...
groupsearch源码阅读-part3 总结:beam_search和beam_group_search的不同 beam_search和beam_group_search最大的区别在于,比如num_beams=12,num_beam_groups=4,这里相当于第一次topk=12,后面的topk=3,并且每次只保留前三位的beam_search。这里每次算topk的时候不一定必须要全部算出来,我可以将topk数值的取出变成 ...
ELLI WOHLGELERNTER
Hijackers tied to Boston - Search begins for local bin Ladin group.(News)Wells, Jules Crittenden JonathanSchorow, Stephanie
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A method, system and compute readable media for determining the strongest of a plurality of antenna beam pairs. A plurality of antenna beams are generated at user equipment (UE) and a plurality of antenna beams are generated at an evolved Node-B (eNB), the pluralities forming respective ...
进入generation_utils.py之中的group_beam_search函数进行查看 这里又是先一波初始化的参数 # predicted tokens in cur_len step current_tokens = torch.zeros(batch_size * num_beams, dtype=input_ids.dtype, device=device) # indices which will form the beams in the next time step ...
跳出BeamSearchScorer部分(上面的那个beam_scorer用于传入self.group_beam_search函数之中) 后面return的时候会用到 returnself.group_beam_search(input_ids,beam_scorer,...synced_gpus=synced_gpus,**model_kwargs) 接下来进入_expand_inputs_for_generation的生成之中 input...
U.S. Steps Up Efforts To Find Leland Group; 5 More Aircraft to Join in Massive SearchGwen IfillHelen Dewar