今天的介绍围绕的也是一篇蛮新的论文,《The Curious Case of Neural Text Degeneration》,根据这篇论文的版面内容,它应该已经被ICLR 2020接收了。 论文截图 Beam Search的问题 先解释一下什么要对Beam Search进行改进。因为Beam Search虽然比贪心强了不少,但还是会生成出空洞、重复、前后矛盾的文本。如果你有文本生成...
Beam Search是当前各类文本生成任务的标配解码方式,作为一种受限的宽度优先搜索,它可以极大降低搜索复杂度。但是,Beam Search依旧还有提高的空间!本文提出一种结合优先队列和A*经验式搜索的Beam Search,可以显著减少调用打分函数(如对数似然)的次数,从而能够使整个Beam Search速度大大加快,还能得到和Beam Search一样的结果。
Beam Search里面的小心机 论文中说为了提高infer时的准确率,只在训练结束需要预测的时候使用的beam search 什么是beam search呢? 原文就用了三句话讲它,其中一句:We search for the most likely translation using a simple left-to-right beam search decoder which maintains a small number B of partial hypothe...
论文阅读:Diverse Beam Search--Decoding Diverse Solutions from Neural Sequence Models,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文阅读 Lexically Constrained Decoding for Sequence Generation Using Grid Beam Search 一. 1.beamsearch每个方框代表一个beam,每个beam内包含beam_size个hypothesis。 2. gridbeamsearchbeam的传播空间变成二维:横向...概率会减小,如果一起比较,有约束的beam里的候选的概率一般较小,一起比较会被没有约束的beam的...
人们其实尝试了各种办法对Beam Search进行改进,其实都很好理解,这篇论文总结的也比较到位。 随机采样 第一种方法是用随机采样(sampling)代替取概率最大的词。采样的依据就是解码器输出的词典中每个词的概率分布。相比于按概率“掐尖”,这样会增大所选词的范围,引入更多的随机性。当时那篇论文的结论就是这种随机采样的...
其也可以作为 Beam Search 的得分函数，如下面的公式所示。最大化上面的得分函数可以提高模型回复的多样性，即需要时 p(y|x) 远远大于 p(y)。这样子可以为每一个输入 x 找到一个专属的回复，而不是通用的回复。3.更高效的 Beam Search 论文《Best-First Beam Search》关注于提升 Beam Search 的搜索效率，...
最近在看End to end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures这篇文章时,看到此文在Entity detection中用到了greedy search与beam search。内容转自:https://g
论文关键词:Multilabel classification, Probabilistic models, Beam search, Structured prediction 论文评审过程: 论文官网地址:https://doi.org/10.1007/s10994-013-5371-6
beam search其实是一个很简单的基于经验的优化算法，比贪心好一点点的优化算法。简而言之，用经典的贪心...