Beam Search是当前各类文本生成任务的标配解码方式,作为一种受限的宽度优先搜索,它可以极大降低搜索复杂度。但是,Beam Search依旧还有提高的空间!本文提出一种结合优先队列和A*经验式搜索的Beam Search,可以显著减少调用打分函数(如对数似然)的次数,从而能够使整个Beam Search速度大大加快,还能得到和Beam Search一样的结果。
时间复杂度O(BW\cdot C\cdot log(BW\cdot C))的计算可以参考对《CTC 原理及实现》中的一些算法的解释第8节中prefix beam search的讨论。 C. Token Passing 没有搞过,就不多嘴了。 3. Methodology A. Prefix Tree Prefix在论文Word Beam Search A Connectionist Temporal Classification Decoding Algorithm3.A讲...
论文中说为了提高infer时的准确率,只在训练结束需要预测的时候使用的beam search 什么是beam search呢? 原文就用了三句话讲它,其中一句:We search for the most likely translation using a simple left-to-right beam search decoder which maintains a small number B of partial hypotheses, where a partial hy...
1)) return hidden_states def _greedy_search(self, input_ids, attention_mask, positio...
论文阅读 Lexically Constrained Decoding for Sequence Generation Using Grid Beam Search,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
机器学习(二十三)——Beam Search, NLP机器翻译常用评价度量, 模型驱动 vs 数据驱动,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
候选项的个数一般称为beam_size，这种方式称为beam search。显然，beam search比Greedy Search生成的...
解码之BeamSearch算法 解码是seq2seq模型的常见问题,常用方法有贪心搜索(Greedy Search)集束搜索(Beam Search)。 简单贪心搜索 From [1] 如图,Decoder根据Encoder的中间语义编码向量cc和标签得到第一个输出的概率分布[0.1,0.1,0.3,0.4,0.1][0.1,0.1,0.3,0.4,0.1],选择概率最大的0.4,即moi。 根据隐向量h1h1和moi...
Beam Search集束搜索是Greedy Search的改进版,它拓展了Greedy Search在每一步的搜索空间,每一步保留当前最优的K个候选,一定程度上缓解了Greedy Search的问题,令K为Beam Size代表束宽,Beam Size是一个超参数,它决定搜索空间的大小,越大搜索结果越接近最优,但是搜索的复杂度也越高,当Beam Size等于1的时候,Beam Sea...
在sequence2sequence模型中,beam search的方法只用在测试的情况,因为在训练过程中,每一个decoder的输出是有正确答案的,也就不需要beam search去加大输出的准确率。 假设现在我们用机器翻译作为例子来说明, 我们需要翻译中文“我是中国人”--->英文“I am Chinese” ...