Finally, utilize the Bi-Directional Convolutional Long Short Term Memory (BDC-LSTM) for synonyms generation for those identified words. The experimental results demonstrate that the proposed approach performs better than the alternative approaches in terms of entity synonym set construction performance....
中间的A节点隐含层,左边是表示只有一层隐含层的LSTM网络,所谓LSTM循环神经网络就是在时间轴上的循环利用,在时间轴上展开后得到右图。 看左图,很多同学以为LSTM是单输入、单输出,只有一个隐含神经元的网络结构,看右图,以为LSTM是多输入、多输出,有多个隐含神经元的网络结构,A的数量就是隐...
基于Bi-LSTM的不良文本检测方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,基于Bi-LSTM的不良文本检测方法及装置说明:本发明公开了一种基于Bi‑LSTM的不良文本检测方法,包括获取文本数据,并对获取的文本数据进行...专利查询请上爱企查
基于LSTM的深度调峰机组一次调频能力在线估计方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,基于LSTM的深度调峰机组一次调频能力在线估计方法及系统说明:本发明公开了一种基于LSTM的深度调峰机组一次调频能力在线估计方法及系统,利用LSTM神经网络...专利查询请上爱企查
专利摘要:本发明涉及自然语言处理、深度学习、方面级情感分析领域,特别涉及一种基于双向LSTM和多头注意力机制的文本方面级情感识别方法,包括获取方面词所在的上下文文本的词嵌入表示;采用双向LSTM网络获取局部上下文和全局上下文的特征表示;局部上下文的特征表示通过上下文动态加权和多头自注意力机制得到局部特征,全局上下文的特...
LSTM 通过“门”结构来去除或者增加信息到细胞状态(长期状态)。为了让信息选择性通过,A.一般需要一个 sigmoid 神经网络层和一个 pointwise 乘法操作B.一般需要一个 sigmoid 神经网络层和一个 pointwise 加法操作C.一般需要一个 tanh 神经网络层和一个 pointwise 乘法操作
We combine convolution and LSTM to form a Conv-LSTM module which can extract the spatial-temporal information of the traffic flow information. Furthermore, a Bi-directional LSTM module is also adopted to analyze historical traffic flow data of the prediction point to get the traffic flow ...
一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法说明:本发明公开一种基于LSTM的储能装置运行态势推演方法。本发明采用的技术方案包括:根据历史运行数...专利查询请上爱企查
LSTM的recurrent step主要是A.forget gate的计算B.input gate的计算C.cell的计算D.hidden state的计算的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的
本发明公开了一种基于CNN和LSTM的表面肌电信号分类方法,使用滑动窗口将时间序列转化成为"数据标签"对,在每一个时间窗口内,对表面肌电信号应用汉明窗口并使用快速傅里叶变换计算时频谱Spectrogram,将时频谱数据沿时间轴方向叠加整合,并送入卷积神经网络,完成局部空间高位特征提取,得到高维特征,将高维特征沿数据叠加维度展开...