DA-BD-LSTM-DENSE-UNET FOR LIVER LESION SEGMENTATIONDisclosed are systems and methods using artificial intelligence for the detection and characterization of liver cancers.YU, PHILIP LEUNG HOCHIU, KEITHYUEN, MAN FUNGSETO, WAI KAY WALTER
基于Bi-LSTM的旅游评价情感分析模型 基于B i-L S T M的旅游评价情感分析模型 夏震 天津工业大学,天津300387 摘要近年来,游客评价已成为旅游景区的重要评价标准,对旅游评价的情感分析能有效提高旅游景区的满意度㊂旅游评价相比于普通的商品评价,通常字数较多并且包含多个评价层次㊂经实验证明,带有注意力机制的双层B...
1.一种结合BTM和Bi_LSTM模型的主题建模和文本预测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采用BTM模型获取待处理文档D包含的各个主题词概率分布,并采用Word2Vec模型将各主题词概率分布分别转换为主题词嵌入向量,由主题词嵌入向量形成主题词嵌入矩阵V; S2:采用Word2Vec模型直接将待处理文档D转换为词嵌入序列,由词嵌入序列...
并利用词频-词语逆频率(TF-IWF)算法生成加权的句嵌入向量;最后,将特征向量输入一个并列的基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的模型中进行检测.在两个公开的真实数据集上的实验结果表明,所提模型较基准模型LogAnomaly在异常检测的F1-score上分别提高了3.6和2.3个百分点.因此LogCL能够对日志数据进行...
关键词：结构变形预测；L S T M ; B i -L S T M ; W N N ; G R U 引用格式：王亚飞，韩静，郭凰，廖聪，王立新.基于Bi-LSTM 的结构变形预测.计算机系统应用，2021,30(11):304-309. http://www.c-s-a.org.cn/1003- 3254/8165.html E-mail: ***.cn http://www.c-s-a.org.cn Tel...
目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整。为了获取更深层次的语义信息,对Bi-LSTM的深度进行扩展。此外,引入标签转移概率矩阵进行约束,并且使用条件随机场(CRF)融合...
基于Bi-LSTM的质量控制图模式识别
摘要 本发明属于深度学习技术领域,具体涉及一种基于改进Bi‑LSTM与fNIRS的疼痛检测方法,包括数据采集、数据集构建、数据预处理、模型构建、数据集划分、模型构建、模型训练、模型评价,所述数据采集对不同痛觉下的fNIRS信号进行采集,并进行数据标注;所述数据集构建用于构建标准化数据集;所述数据预处理对数据进行归一化处...
一种基于OpenCV和Bi-LSTM的PDF信息结构化提取方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于OpenCV和Bi-LSTM的PDF信息结构化提取方法说明:本发明公开了一种基于OpenCV和Bi‑LSTM的PDF信息结构化提取方法,涉及PDF文件内容提取以...专利查询请上爱企查
同时,考虑到灰狼优化(GWO)算法可能过早收敛的情况,提出了一种采用GWO结合粒子群(GWO-PSO)算法优化Bi-LSTM神经网络的单灯定位方法。通过优化网络中的学习率、隐藏神经元个数等超参数,提高系统的稳定性和定位精度。最后,采用加权K邻近(WKNN)算法对误差较大的点进行优化,以获得更精确的定位位置。仿真结果表明,在3 m...